Python のタプルはリストに似ていますが、タプルの要素は変更できない点が異なります。
タプルには括弧を使用し、リストには角括弧を使用します。
タプルの作成は非常に簡単で、括弧内に要素を追加し、カンマで区切るだけです。
次の例:
tup1 = ('物理', '化学', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5);
tup3 = "a " , "b", "c", "d";
空のタプルを作成します
tup1 = ();
タプルに要素が 1 つしか含まれていない場合は必須です 追加要素の後のカンマ
tup1 = (50,);
タプルは 0 から始まり、インターセプトしたり結合したりすることができます。
タプルへのアクセス
次の例のように、タプルは添え字インデックスを使用してタプル内の値にアクセスできます:
#!/usr/bin/python
tup1 = ('physics ', '化学', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
print "tup1[0]: ", tup1[0]
print " tup2[1:5]: ", tup2[1:5]
上記の例の出力結果:
tup1[0]:physics
tup2[1:5] ]: [2, 3, 4, 5]
タプルを変更します
タプル内の要素値は変更できませんが、に示すように、タプルを接続して結合することができます。次の例:
#! /usr/bin/python
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
#タプル要素を変更する操作は不正です。
# tup1[0] = 100;
# 新しいタプルを作成します
tup3 = tup1 + tup2;
print tup3;
上記の出力結果の例:
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
タプルを削除します
タプル内の要素値は削除できませんが、del ステートメントを使用してタプル全体を削除できます。例:
#!/usr/bin/python
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
print tup;
del tup;
print "After deleting tup : "
print tup;
上記のインスタンスタプルが削除された後、出力変数には例外情報が含まれ、出力は次のようになります:
( 'physics', 'chemical', 1997, 2000)
タップを削除した後:
トレースバック (最新の呼び出しは最後):
ファイル "test.py"、9 行目、
print tup;
NameError: 名前 'tup' が定義されていません
タプル演算子
文字列と同様に、タプルは + 記号と * 記号を使用して操作できます。これは、それらを結合してコピーして、新しいタプルを作成できることを意味します。
Python式
Result
Description
len((1, 2, 3)) 3 要素数を計算する
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) ( 1, 2, 3, 4, 5, 6) 接続
['Hi!'] * 4 ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')
3 in ( 1, 2, 3) True 要素が存在するかどうか
for x in (1, 2, 3): print x, 1 2 3 Iteration
タプルのインデックス、インターセプト
タプルもシーケンスであるため、アクセスできます以下に示すように、タプル内の指定された位置にある要素は、インデックス内の要素のセクションをインターセプトすることもできます。
Tuple:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
OnPython 式 説明 L [2] 'spm!' 最後から 2 番目の要素を取得します L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] インターセプト要素 終了区切り文字はありません 署名されていないものカンマで区切られたオブジェクト。デフォルトは次のようなタプルです。 例: #!/usr/bin/python print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz' ;x, y = 1, 2; print "x , y の値: ", x,y;
上記の例では、次の結果が得られます:
abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
x 、 y の値: 1 2
タプルが構築されました-関数内
Python タプルには次の組み込み関数が含まれています
シリアル番号
メソッドと説明
1 cmp(tuple1, tuple2)
2 つのタプル要素を比較します。
2 len(tuple)
タプルの要素数を計算します。
3 max(tuple)
タプル内の要素の最大値を返します。
4 min(タプル)
タプル内の要素の最小値を返します。
5 tuple(seq)
リストをタプルに変換します。

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。


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