アップロードされた画像のJS圧縮
/** * @Date: 2016/11/17 0017 * @Time: 10:14 * @Author: lxbin * * Created with JetBrains WebStorm. */ /** * http://leonshi.com/2015/10/31/html5-canvas-image-compress-crop/ * http://jafeney.com/2016/08/11/20160811-image-upload/ */ /** * 读取文件 * @param file 文件对象 * @return {Promise} */ function readFileAsync(file) { return new Promise((resolve, reject) => { const reader = new FileReader() reader.onload = e => resolve(readFile.target.result) reader.onerror = e => reject(new Error('Could not read file')) reader.readAsDataURL(file) }) } /** * 加载图片 * @param url 图片地址 * @return {Promise} */ function loadImageAsync(url) { return new Promise((resolve, reject) => { const image = new Image() image.onload = () => resolve(image) image.onerror = () => reject(new Error('Could not load image at ' + url)) image.src = url }) } /** * base64的图片dataUri转Blob * @param dataURI * @return {*} */ function dataURItoBlob(dataURI) { // convert base64 to raw binary data held in a string // doesn't handle URLEncoded DataURIs - see SO answer #6850276 for code that does this var byteString = atob(dataURI.split(',')[1]); // separate out the mime component var mimeString = dataURI.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0] // write the bytes of the string to an ArrayBuffer var ab = new ArrayBuffer(byteString.length); var ia = new Uint8Array(ab); for (var i = 0; i < byteString.length; i++) { ia[i] = byteString.charCodeAt(i); } // write the ArrayBuffer to a blob, and you're done var blob = new Blob([ab], {type: mimeString}); return blob; // Old code // var bb = new BlobBuilder(); // bb.append(ab); // return bb.getBlob(mimeString); } /** * 图片转Blob * @param image 图片对象 * @param quality 图片质量(0到1之间) * @param scale 缩放比例(0到1之间) * @return {Promise} */ function imageToBlob(image, quality, scale) { return new Promise((resolve, reject) => { try { let canvas = document.createElement('canvas') canvas.width = image.naturalWidth * scale canvas.height = image.naturalHeight * scale while (canvas.width >= 3264 || canvas.height >= 2448) {//超过这个值base64无法生成,在IOS上 canvas.width = canvas.naturalWidth * scale canvas.height = canvas.naturalHeight * scale } let ctx = canvas.getContext('2d').drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height) //方式一:低版本兼容性差些 //canvas.toBlob(function (blob) { // console.group('[Leo]file compress to blob') // console.log('文件类型 => ' + file.type) // console.log('文件大小 => ' + (file.size / 1024 / 1024).toFixed(2) + 'M') // console.log('blob质量 => ' + quality) // console.log('blob大小 => ' + (blob.size / 1024 / 1024).toFixed(2) + 'M') // console.groupEnd() // resolve(blob) //}, 'image/jpeg', quality) //方式二: var base64 = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality); var blob = dataURItoBlob(base64); console.group('[Leo]file compress to blob') console.log('文件类型 => ' + file.type) console.log('文件大小 => ' + (file.size / 1024 / 1024).toFixed(2) + 'M') console.log('blob质量 => ' + quality) console.log('blob大小 => ' + (blob.size / 1024 / 1024).toFixed(2) + 'M') console.groupEnd() resolve(blob); } catch (e) { reject(new Error("Image could not convert to blob :" + e)) } }) } /** * Ajax上传 * @param uri 上传的Action地址 * @param file 文件对象 * @return {Promise} */ function uploadFile(uri, file) { return new Promise((resolve, reject) => { let xhr = new XMLHttpRequest() if (xhr.upload) { xhr.upload.addEventListener("progress", (e) => {// 处理上传进度 if (e.lengthComputable) { let percent = (e.loaded / e.total * 100).toFixed(2) + '%' console.log("上传中(" + percent + ")"); //TODO:反馈到DOM里显示 } else { console.log('unable to compute'); } }, false) } xhr.onreadystatechange = (e) => {// 文件上传成功或是失败 if (xhr.readyState === 4) { if (xhr.status === 200) { resolve(xhr.responseText)// 上传成功 } else { reject(xhr.responseText)// 上传出错处理 } } } xhr.open("POST", uri, true)// 开始上传 let form = new FormData() form.append("filedata", file) xhr.send(form) }) } /** * 上传文件 * @param file 文件对象 * @param quality 图片质量(0到1之间) * @param scale 缩放比例(0到1之间) */ export default async function fileUpload(file, quality, scale) { try { let fileUrl = await readFileAsync(file) let image = await loadImageAsync(fileUrl) let blob = await imageToBlob(image, quality, scale) let upload = await uploadFile(blob) return upload } catch (e) { console.log('file upload failed') } }

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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