インターフェースリクエストの失敗、インターフェース内のデータの一部が欠落している、運用データが期待を満たしていない...アプリケーションがリリースされてオンラインになると、私たちはこれらのリスクに直面し始めます。
これらの問題が JavaScript エラー (null ポインター例外など) につながり、効果的に分離されないと、ページ上の白い画面や操作不能などのオンライン問題が発生する可能性があります。
ダブル 11 の準備中に、過去 1 年間にフロントエンド関連のオンラインの問題を収集しました。収集された 21 件のうち、問題の半数は「データの異常によりページ表示の例外が発生する」という理由に関連していました。
エラーの影響を特定の範囲内で切り分ける方法が特に重要です。
この記事では、私たちが試した解決策のいくつかと、遭遇した問題についてお話します。
Null Pointer Exceptionから始まる
データによって引き起こされる最も一般的な問題は、Null Pointer Exceptionです。
var result = a.b.c.d;
このようなコードは、aが動的データになると、問題が発生し始めます。
値を取得するためのgetメソッドをカプセル化すると、データが存在しない場合にはunknownが返されるため、このような問題をすぐに回避できます。
var result = get(a, 'b.c.d'); 但如同我们期望大家在取值前,都先做判断一样,并不能保证所有人都这么用了,用不用全靠自觉。 if (a && a.b && a.b.c) { var result = a.b.c.d; }
したがって、次の解決策があります:
非同期データ検証
非同期データ検証のアイデアは、データ取得後、重要なデータを検出するために使用する前にスキーマ検証を行うことです 欠落例外と型不一致の例外。
このソリューションに対応して、フェッチに基づいてフェッチチェッカー 注 1 コンポーネントをカプセル化しました。
フェッチチェッカーは、データをリクエストするときにユーザーにデータに対応するスキーマを提供するように強制します:
let schema = { "rule": { "type": "string", }, "banner": { "type": "object", "required": true, "default": { "url": "https://item.taobao.com/item.htm?id=527331762117" } } };
このスキーマを記述する必要があります:
各フィールドの型
フィールドが必須かどうか
いつrequired フィールドが欠落している場合、データを基にする必要がありますか? fetch-checker はデータを取得した後、必要に応じてまず一定レベルの検証を実行し、それから呼び出し元にデータを返します。このように、ユーザーが取得したデータは期待どおりのものでなければなりません。
しかし、この解決策が直面する課題は次のとおりです:
呼び出し元が完全なスキーマ記述を提供することを保証する方法。スキーマを書きたくない場合は、検証に合格するために大まかなスキーマの説明を入力できます。
スキーマを効率化する方法。つまり、バンドルサイズには大きな影響を与えず、検証機能も満たすことができます。
コードコンパイル
babel からインスピレーションを得たこのソリューションは、コンパイル段階で NPE リスクのあるコードを同等の安全なコードに変換します。以下に示すように:
var a = {}; // input var result = a.b.c; // output var result = (_object2 = (_object3 = a) == null ? null : _object3.b) == null ? null : _object2.c;
a が空のオブジェクトの場合、コンパイルされたコードを実行すると null が返されるため、コードスローエラーや後続のプロセスのブロックが回避されます。
Babel プラグイン babel-plugin-safe-member-expression 注 2 では、上記の試みを行いました。現在、cake プロジェクトでは、enableSafeMemberExpression 設定を通じてこの機能を選択的に有効にすることができます。
このソリューションはそれに比べてアクセスコストが低く、開発者は既存のコードを調整する必要がありませんが、まだ課題があります:
開発段階の問題は簡単には明らかにされず、シナリオに対するフィードバックはありませんエラーを報告する場所。理想的な状態は、開発およびデバッグ段階でできるだけ多くの問題を明らかにし、オンラインでのエラーをできるだけ減らすことです。
隠しコードを定義するにはどうすればよいですか?現時点では、すべての a.b 呼び出しメソッドは上記のスキームに従ってコンパイルされますが、テスト プロセス中に問題は見つかりませんでしたが、隠れた危険性のあるコードのみを扱う方が安全です。
静的検証
以 flow 为代表的静态校验工具,可以在一定程度上检测出 NPE 隐患。 type res = { data ?: Object } let name = res.data.name; // property `name`. Propery cannot be accessed on possibly undefined value
上記のコードで説明したように、ユーザーはまずデータが null であることが許可されているかどうかを明確にする必要があります。データが null であることが許可されている場合は、data.name のような呼び出しを通じて検出されます。これによりエラーが検出されます。
ただし、すべての企業が静的検証にアクセスできるように促進する方法や、アクセス後に開発者がすべてのタイプを記述していることを確認する方法も困難です。
上記は JavaScript でのエラー分離の内容です。さらに関連する内容については、PHP 中国語 Web サイト (www.php.cn) に注目してください。

Javaandjavascriptaredistinctlanguages:javaisusedforenterpriseandmobileapps、whilejavascriptisforinteractivewebpages.1)javaiscompiled、staticatically、andrunsonjvm.2)javascriptisisterted、dynamsornoded.3)

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。


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