Python 配列 1、一般的な演習:
テスト問題:
0 リストにはどのようなものを保存できますか?
答え: 整数、浮動小数点数、文字列、オブジェクト、あらゆるデータ型を保存できます
1. リストに要素を追加する方法は何ですか?
答え: append() と extend() と insert()
2. append() メソッドと extend() メソッドはリストの最後に要素を追加するようなものです。それらの違いは何ですか?
答え: append(): パラメータを要素としてリストの末尾に追加します
extend(): パラメータをリストとして使用してリストの末尾を拡張します
3.member.append([ 'Bamboo Forest Creek' ,'Crazy Obsession']) と member.extend(['Bamboo Forest Creek','Crazy Obsession']) は同じ効果を達成しますか?
答え: それは異なります。 member.append(['Bamboo Grove','Crazy Obsession']) は、メンバー リストの最後に ['Bamboo Grove','Crazy Obsession'] パラメーターを追加することです。 member.extend (['Bamboo Forest Creek', 'Crazy Obsession']) は、Bamboo Forest Creek と Crazy Obsession の 2 つのパラメーターをメンバー リストの最後に追加します。
4. リスト名 = ['F','i','h','C'] がある場合、要素 'i' と 'h' の間に要素 's' を挿入します。 、どのような方法で挿入すればよいでしょうか?
答え: insert() メソッドを使用して、要素 h の前に追加します: name.insert(2,'s')
手を動かしてください:
0。次の場合は、自分で実行してください。リストにデータを追加する どの方法を使用するのが良いでしょうか?
メンバー = ['リトル タートル','ヘイイェ','ロスト','イージン','夕陽の秋のダンス']
次のように変更されました:
['リトル タートル', 88, 'ヘイイェ', 90、「Lost」、85、「Yijing」、90、「落日の秋のダンス」、88]
方法 1: insert() と append() を使用します
方法 2:同じ名前で上書きします。
答え:
2 番目の方法の方が優れています: ['Little Turtle', 88, 'Dark Night', 90, 'Lost', 85, 'Yijing', 90, '夕陽の秋ダンス' , 88]
使用方法 1 には多くのコマンドが必要です:
member.insert(1,88)
member.insert(3,90)
member.insert(5,85 )
member.insert(7,90)
1. for ループを使用して、上記のメンバー リストの各コンテンツを出力します。
答え:
>>> forname in member: ... print(name) ... 小甲鱼 88 黑夜 90 迷途 85 怡静 90 秋舞斜阳 88
2.印刷形式:
答え :
方法1: >>> forname in range(len(member)): ... if name % 2 == 0: ... print(member[name:name+2]) ['小甲鱼', 88] ['黑夜', 90] ['迷途', 85] ['怡静', 90] ['秋舞斜阳', 88]rrree

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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