OCR (光学文字認識) の Baidu の定義では、電子デバイス (スキャナーやデジタル カメラなど) が紙に印刷された文字をチェックし、明暗のパターンを検出して文字の形状を判断し、文字認識方法を使用して文字を認識することを指します。形状をコンピュータテキストに変換するプロセス。つまり、印刷された文字の場合、紙の文書内のテキストが光学的に白黒のドットマトリクス画像ファイルに変換され、画像内のテキストが認識ソフトウェアによってテキスト形式に変換されます。ワープロソフトを使ってさらに編集・加工する技術。
エンジニアとして、実際のプログラミングでは、画像内のテキストを表示する必要がある場合がありますが、これには OCR 技術の使用が必要です。 PHP の開発のため、PHP を優先して PHP の OCR 拡張機能を見つけてテストしましたが、利用できないことがわかりました (アドレス: http://sourceforge.net/projects/phpocr.berlios)。 私もインターネットで友人のデモを何度も見ました。基本原理は、画像を 0 と 1 の行列に分解し、その特徴に応じて対応する文字列に変換することです。複数のテストを行うことは現実的ではありません。その後、PHP は OCR に使用されることはほとんどなく、このアルゴリズムには高い効率が必要であるため、適切ではないと言っているのを目にしました。 CやMATLABなどのOCRアルゴリズムを試すことができます。 Matlab では、OCR などの部分的なアルゴリズムを実行する人がたくさんいます。
私には才能も知識もほとんどなく、Cを知りません。 Baidu に OCR API が提供されていることを偶然発見しました: http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/146.html。
楽しみのために書きました:
<?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); function curl($img){ $ch = curl_init(); $url ='http://apis.baidu.com/apistore/idlocr/ocr';//百度ocr api $header = array( 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded', 'apikey:69c2ace1ef297ce88869f0751cb1b618', ); $data_temp = file_get_contents($img); $data_temp = urlencode(base64_encode($data_temp)); //封装必要参数 $data="fromdevice=pc&clientip=127.0.0.1&detecttype=LocateRecognize&languagetype=CHN_ENG&imagetype=1&image=".$data_temp; curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER , $header);// 添加apikey到header curl_setopt($ch, CURLOPT_POST,1); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);// 添加参数 curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,1); curl_setopt($ch , CURLOPT_URL , $url);// 执行HTTP请求 $res = curl_exec($ch); if($res === FALSE){ echo "cURL Error: ". curl_error($ch); } curl_close($ch); $temp_var = json_decode($res,true); return $temp_var; } $wordArr = curl('4.jpg'); if($wordArr['errNum']==0){ var_dump($wordArr); }else{ echo "识别出错:".$wordArr["errMsg"]; }

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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