前書き
2 つの演算子 is と == の違いについて説明する前に、まず Python のオブジェクトに含まれる 3 つの基本要素、つまり id (アイデンティティ)、python type() (データ型)、および value (価値)。 is と == は両方ともオブジェクトの比較と判定に使用されますが、オブジェクトの比較と判定の内容が異なります。具体的な違いを見てみましょう。
Python では 2 つのオブジェクトが等しいかどうかを比較する方法が 2 つあり、その違いは簡単に言うと次のとおりです。
は 2 つの参照が同じオブジェクトを指しているかどうかを比較する (参照比較) です。
== は 2 つのオブジェクトが等しいかどうかを比較します。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a # a的引用复制给b,他们在内存中其实是指向了用一个对象 True >>> b == a # 当然,他们的值也是相等的 True >>> b = a[:] # b通过a切片获得a的部分,这里的切片操作重新分配了对象, >>> b is a # 所以指向的不是同一个对象了 False >>> b == a # 但他们的值还是相等的 True
実装原理
は、両者が同じオブジェクトであるかどうかを比較するので、比較されるのはメモリアドレス(idが同じかどうか)です。
== は値の比較です。 int、str などの不変オブジェクトは、値の比較を直接実行します。 Python に既知のオブジェクトの場合、比較のために __eq__ 関数が呼び出されます。 (実際には、既知のオブジェクトも組み込みの __eq__ 関数を通じて比較する必要があります)。カスタム オブジェクトの場合、__eq__ 関数が実装されている場合は比較されます。実装されていない場合、結果は == と同じになります。
オブジェクト キャッシュ メカニズム
Python は、次に小さいオブジェクトが使用されるときにキャッシュ領域を検索し、見つかった場合は新しいメモリを開きませんが、キャッシュを継続します。小さなオブジェクトのアドレスに新しい値が割り当てられます。例:
>>> c = 1 >>> d = 1 >>> print(c is d) True >>> 1000 is 10**3 False >>> 1000 == 10**3 True
代入は計算され、バッファ領域を使用しません。これは最初のコード例からわかります。
文字列の場合、intern 関数を使用してバッファの使用を強制できます。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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