最近ウェブサイトをクロールする必要がありましたが、残念ながらページはすべて JS レンダリング後に生成されていたため、通常のクローラー フレームワークでは処理できなかったため、Phantomjs を使用してプロキシを構築することを考えました。
Python が Phantomjs を呼び出すための既製のサードパーティ ライブラリはないようです (存在する場合は、お知らせください)。試してみたところ、既製のソリューションを提供しているのは pyspider だけであることがわかりました。
簡単に試してみたところ、pyspider はどちらかというと初心者向けに作られたクローラー ツールに似ていて、まるでおばあちゃんのようで、時には几帳面で、時にはおしゃべりなような気がします。
軽量ガジェットはもっと人気があるはずです。私は、ブラウザで Python を書くのに耐えるどころか、PyQuery (HTML の解析に pyspider を使用します) を学ぶ必要もなく、お気に入りの BeautifulSoup を一緒に使いたいという少し利己的な意図もあります。
そこで私は午後をかけて、Phantomjs エージェントを実装する pyspider の部分を取り出して、それを小さなクローラー モジュールに変換しました。皆さんに気に入っていただければ幸いです (binux に感謝!)。
準備
もちろんPhantomjsが必要です、ナンセンス! (Linux では、supervisord を使用して保護するのが最善です。クロールするときは、Phantomjs を開いたままにする必要があります)
プロジェクト パスの phantomjs_fetcher.js から開始します: phantomjs phantomjs_fetcher.js [port]
tornado の依存関係をインストールします (tornado httpclient モジュールを使用)
通話はとても簡単です
from tornado_fetcher import Fetcher # 创建一个爬虫 >>> fetcher=Fetcher( user_agent='phantomjs', # 模拟浏览器的User-Agent phantomjs_proxy='http://localhost:12306', # phantomjs的地址 poolsize=10, # 最大的httpclient数量 async=False # 同步还是异步 ) # 开始连接Phantomjs的代理,可以渲染JS! >>> fetcher.phantomjs_fetch(url) # 渲染成功后执行额外的JS脚本(注意用function包起来!) >>> fetcher.phantomjs_fetch(url, js_script='function(){setTimeout("window.scrollTo(0,100000)}", 1000)')

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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