Spring コアコンポーネント
Spring には多くのコアコンポーネントがありますが、そのスケルトンは Core、Context、Bean です。
Bean
3つの中で、Beanは核中の核です。 Bean は構成ファイルを通じてオブジェクトを実装し、Spring はオブジェクトのストレージ領域とライフサイクルの割り当てを管理します。依存関係注入を通じて、オブジェクトを指定されたビジネス ロジック クラスに注入できます。これらの注入関係は Ioc コンテナによって管理されます。
したがって、Spring の核となる考え方は、BOP (Bean Oriented Programming)、つまり Bean 指向プログラミングと呼ばれることがあります。
BeanコンポーネントはSpringの org.springframework.beans パッケージで定義されており、次の問題を解決します:
Beanの定義
Beanの作成
Beanの解析
ユーザーはBeanの作成にのみ注意する必要があります。 other どちらのプロセスも Spring によって内部的に完了します。
1. 全体的なアーキテクチャ
Spring Bean の全体的なアーキテクチャは典型的なファクトリ モデルであり、最上位のインターフェイスは BeanFactory です。 ListableBeanFactory、HierarchicalBeanFactory、および AutowireCapableBean は、Spring の内部オブジェクト処理と変換のデータ制限を区別するためのサブクラスです。
ListableBeanFactory: これらの Bean がリスト可能であることを示します
HierarchicalBeanFactory: これらの Bean に継承関係があることを示します
AutowireCapableBeanFactory: Bean の自動アセンブリ規則を定義します
これらのインターフェイスは、それぞれ Bean コレクション、Bean 関係、および Bean 関係を定義します。
2.Bean定義
Bean定義は主にBeanDefinitionで記述され、階層関係は以下の通りです:
Springの設定ファイルで定義されたノードは、解析が成功した後、その後のすべての操作が完了するとBeanDefinitionオブジェクトに変換されます。 BeanDefinition オブジェクトで実行されます。
3.Bean 解析
Bean 解析の主なタスクは、Spring 構成ファイルを解析し、最終的に BeanDefinition オブジェクトを生成することです。
解析プロセスは非常に複雑で、構成ファイル内のすべてのタグが含まれます。主な参加クラスは次のとおりです。
Context
Beanはオブジェクトをラップし、オブジェクトはビジネスに必要なデータを格納します。したがって、これらのデータとそれらの間の関係の存続および動作環境をどのように提供するか (つまり、オブジェクトの状態を保存するか) が、Context が解決する必要がある問題です。コンテキストは実際には Bean 関係のコレクションであり、Ioc コンテナとも呼ばれます。
ApplicationContext は、Context の最上位インターフェースです。階層関係は次のとおりです。
ApplicationContext は、アプリケーション環境の基本情報を識別できます。 Context の機能を拡張するために 5 つのインターフェースを継承します。そのうち BeanFactory は Bean の作成に使用され、外部リソースにアクセスするための ResourceLoader インターフェースを継承します。
ApplicationContext のサブクラスには主に以下が含まれます:
ConfigurableApplicationContext: ユーザーが情報を動的に構成および変更できるコンテキスト。その中で、AbstractRefreshableApplicationContext が最もよく使用されます。
WebApplicationContext:
ServletContext に直接アクセスできる Web アプリケーション用に用意されたコンテキスト。
要するに、ApplicationContext が完了しなければならない機能は次のとおりです:
アプリケーション環境を識別する
BeanFactory を使用して Bean オブジェクトを作成する
オブジェクト関係テーブルを保存する
さまざまなイベントをキャプチャする
Ioc コンテナとして、Context は責任を負いますSpring Base の他のほとんどの機能に使用します。
Core
Spring は、Core と呼ばれる Bean 間の関係を検出、確立、維持するためのツールのパッケージです。これは実際に必要なユーティリティです。
コアの重要なコンポーネントの 1 つはリソースです。
1. リソースの全体的なレベル
リソースは主にリソースへのアクセス方法を定義します。すべてのリソースはリソース インターフェイスに抽象化されます。階層関係は次のとおりです。
リソースのパッケージ化。リソースは、InputStreamSource インターフェイスを上方に継承し、すべてのリソースは、InputStream を通じて取得されるため、リソース プロバイダーが保護されます。
リソースの読み込み中。 Resource の下の ResourceLoader インターフェイスでは、すべてのリソース ローダーは、以前の ApplicationContext など、このインターフェイスを均一に実装することで、すべてのリソースをロードできます。
2. Context との関係を確立する
図に示すように、ApplicationContext は ResourcePatternResolver インターフェイスを通じて ResourceLoader と対話し、リソースを読み込み、解析し、記述します。 ResourcePatternResolver は、他のコンポーネントによる使用を容易にするためにリソースをカプセル化および統合します。
概要
この記事では、Spring スケルトン フレームワークを構成する 3 つのコア コンポーネントとそれらの間の接続、および 3 つの実装原則を理解するための洞察を主に要約します。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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