Pydiction を使用すると、Vim で TAB コード補完を実装できます。補完できるコンテンツには、標準、カスタム、サードパーティのモジュールとパッケージが含まれます。さらに、キーワード、BIF、文字列も含まれます。
Pydiction は 3 つの主要なファイルで構成されています:
python_pydiction.vim -- このファイルは、Python ファイルの TAB 補完機能を実装する Vim のプラグイン ファイルです。
complete-dict -- このファイルは Vim の辞書ファイルで、Python キーワードやモジュール構造などの情報が含まれています。プラグインが完了時に検索する参照ファイルです。
pydiction.py -- (オプション) このファイルは、辞書ファイルの生成に使用される Python スクリプト ファイルです。このスクリプトを実行すると、TAB 補完可能なモジュールをさらに追加できます。
使い方
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Vim で Python キーワード、モジュール名、属性、またはメソッド名の一部を入力し、Tab キーを押すと補完情報がポップアップ表示されます。
たとえば、次のように入力します
os.p
がポップアップ表示されます
os.pardir
os.path
os.pathconf(
os.pathconf_names
os.pathsep
os.pipe(
..
TAB 補完メニューで得られる結果が期待どおりではない場合、考えられる理由の 1 つは、Vim が大文字小文字を無視するように設定していないことです。 noic"。
【インストール方法】
UNIX/LINUX の場合、python_pydiction.vim を ~/.vim/after/ftplugin/ に置きます。ディレクトリが存在しない場合は、手動で作成します。Vim は関連ファイルを自動的に検索します。このディレクトリには、python_pydiction.vim 以外のファイルを置かないでください。
次のフィールドを vimrc ファイルに追加して、ftplugins を有効にします:
filetype plugin on
次に、「g:pydiction_location」をポイントに設定してください。 complete-dict ファイルのフルパス (例:
let g:pydiction_location = 'C:/vim/vimfiles/ftplugin/pydiction/complete-dict')
を参照できます
# unzip pydiction-1.2.zip
# cp python_pydiction.vim /usr/share/vim/vim70/ftplugin
# mkdir /usr/share/vim/vim70/pydiction
# cp complete-dict pydiction.py /usr/share /vim/vim70/pydiction/
# vi ~/.vimrc
...
#
let g:pydiction_location = '/usr/share/vim/vim70/pydiction/complete-dict'
let を追加しますg:pydiction_menu_height = 20
Python プログラムを作成するときに、Python スクリプト ファイルを開き、Tab キーを押してオートコンプリート メニュー

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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