最初に説明する必要があるのは、この記事では、最も単純なソケット プログラミング チャット ルームでのいくつかの特殊な例外の処理を分析するだけであるということです。
サーバー:
。import socket HOST = "" PORT = 8870 sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(5) while True: print("服务器启动") conn, addr = sk.accept() print(addr) while True: try: server_recv_data = conn.recv(1024) #若客户端输入exit退出,则此处并没有阻塞,只是收到的信息为空 #若客户端输入空,即直接按下回车键,那么此处将会被阻塞 if len(server_recv_data) == 0: print("收到为空") break except ConnectionResetError as err: print(err) break print(str(server_recv_data, encoding="utf-8")) server_resp_data = input(">>>") conn.sendall(bytes(server_resp_data, encoding="utf-8")) conn.close() sk.close()
クライアント:
import socket HOST = "127.0.0.1" PORT = 8870 sk = socket.socket() sk.connect((HOST, PORT)) print("客户端启动...") while True: inp = input(">>>") if inp == "exit"or not inp: #此处需要说明的是,当直接在客户端按下回车enter键的时候,inp为空 break sk.sendall(bytes(inp, encoding="utf-8")) server_response = sk.recv(1024) print(str(server_response, encoding="utf-8")) sk.close()
注:
1. クライアントが強制的に閉じられた場合 (pycharm のデバッグ ウィンドウの左側にある停止ボタンを押した場合など)、クライアントはもちろんエラーを報告しますが、 Linuxシステム、サーバー エラーは報告されませんが、受信した情報は空、つまりここでのserver_recv_dataは空であるとみなされます。そのため、サーバーは接続に接続できるように内部ループを終了する判断を行います。他のクライアントから送信されたリクエスト
2. クライアントが現在のチャットを終了するために exit に入ると、ここでクライアントは終了するために Break を判断します。この時点でサーバーによって取得された結果は、server_recv_data が空であるということです。上記の状況と同じです。
3. このとき、server-recv_data = conn.recv(1024) がブロックされる可能性があるのは、サーバーが直接 Enter キーを押した場合だけです。クライアントが情報を送信するのをまだ待機しています (情報が到着していないと考えられます)。クライアントは、今 Enter キーを押したため、情報を送信できません。情報を再度入力することはできますが、(もう一度 Enter キーを押しても) 送信することはできません。したがって、この問題を解決するために、クライアントがこのアクションを実行すると、この時点で inp が空であるため、クライアントは inp でない場合に判断します。サーバーは空のメッセージを受信し、休憩後も他の接続を待ち続けます

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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