python2 と python3 の両方をサポートするには、コードにわずかな変更を加えるだけで済みます。以下に、Python コードを python2 と python3 の両方にサポートさせる方法を簡単に紹介します。
Python 2.6 より前のバージョンの Python は放棄してください
Python 2.6 より前のバージョンの Python にはいくつかの新機能が欠けており、移行作業に多大な問題をもたらします。必要がない場合は、以前のバージョンのサポートを放棄してください。
2to3ツールを使用してコードを確認してください
2to3は、Pythonに付属するコード変換ツールで、Python2のコードをPython3のコードに自動的に変換できます。もちろん、残念ながら、変換されたコードは python2 との互換性のための処理を行っていません。したがって、2to3 に変換されたコードは実際には使用されません。 2to3 t.py を実行して出力情報を表示し、関連する問題を修正します。
Pythonプログラムを実行するにはpython -3を使用してください
2to3は多くのPython2と3の互換性の問題をチェックできますが、2to3が見つけられない問題もたくさんあります。 -3 パラメーターを追加すると、プログラムは、python2 と python3 に一貫性がなく、2to3 がそれを処理できないことをコンソールに表示します。例えば、python3とpython2では除算処理のルールが変更されています。 -3 パラメーターを指定して 4/2 を実行すると、 DeprecationWarning: classic int Division というプロンプトが表示されます。
from __future__ import
「from __future__ import」を使用すると、Pythonの将来の機能を使用できます。 Python の完全な将来の機能は __future__ にあります。 Python3 のすべての文字が Unicode になりました。 python2ではunicode文字を定義する際に文字の前にuを付ける必要がありましたが、3ではuは必要なく、uを付けた後はプログラムはコンパイルされません。この問題を解決するには、「将来インポート unicode_literals から」を行うことで、python2 の文字の動作が python3 の動作と一致し、python2 で定義された通常の文字が自動的に Unicode として認識されるようになります。
インポートの問題
python3 には多くの python2 パッケージが「欠落」しています。ほとんどの場合、これらのパッケージの名前は変更されたばかりです。こういったお悩みも輸入時に対応させていただきます。
try:#python2
from UserDict import UserDict
#python3の名前に従ってインポートすることをお勧めします
from UserDict import DictMixin as MutableMapping
例外ImportError: #python3
from collections import UserDict
from collections import MutableMapping
プログラムを書くにはpython3を使ってみましょう
python2ではprintがキーワードでしたが、python3ではprintが関数になります。実は、print関数はpython2.6にすでに組み込まれているので、printの場合は2to3で紹介されているTipsに従って、新しい書き方に変更するだけで済みます。 python3 の例外処理にいくつかの変更が加えられています。これは print に似ており、2to3 のプロンプトに従って直接変更できます。
現在実行中の Python バージョンを確認します
場合によっては、python2 と python3 に異なるコードを記述する必要がある場合があります。次のコードを使用して、現在のシステムの Python バージョンを確認できます。
import sys
if sys.version > '3':
PY3 = True
else:
PY3 = False
six
six は、Python 2 と Python 3 の違いをパッケージ化するための簡単なツールをいくつか提供します。 6 つを使用することはあまりお勧めしません。 Python2.6 より前のバージョンの Python をサポートする必要がない場合は、6 つでなくても互換性の問題に対処するのが簡単です。 6 つを使用すると、コードは python3 よりも python2 に近くなります。
python3 の人気には、すべての pythoner のプロモーションが必要です。おそらく、すぐに python3 にアップグレードすることはできませんが、今すぐ python3 と互換性のあるコードを書き始めて、条件が整ったら python3 にアップグレードしてください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
