今日は、Python を使用して Excel ファイルを処理する方法を見てみましょう。Excel ファイルの処理では、Python 自体に csv モジュールが付属しています。
1. Python を使用して csv ファイルを読み取ります:
csv は、通常、execl によって生成される形式を csv に直接変更すると、エラーが報告されます。エラー: 行に NULL バイトが含まれています
insun 解決策: エラーの原因は、拡張子が xls の execl ファイルの名前を直接 csv ファイルに変更することです。たとえば、次のようにします。このような CSV ファイルがある場合:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import csv with open('egg.csv','rb') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print rowPrint このリストのように表示されます
['a', '2 ', '2', '2']
['b' , '3', '3', '3']
['b', '4', '4', '4']
['b', '5', '5', '5' ]
['b', '6', '6', '6']
['c', '7', '7' 、'7']
['c', '8', '8', '8']
['c', '9', '9', '9']
['c', '10', '10', '10']
['d', '11', '11', '11']
['e', '12', '12', '12']
['e', '13', '13', ' 13']
['e', '14', '14', '14']
2. Python を使用して次のように記述します。 csv生成#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import csv with open('egg2.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['a', '1', '1', '2', '2']) spamwriter.writerow(['b', '3', '3', '6', '4']) spamwriter.writerow(['c', '7', '7', '10', '4']) spamwriter.writerow(['d', '11','11','11', '1']) spamwriter.writerow(['e', '12','12','14', '3'])
このように保存する内容は1列に保存されます 5列保存するという本来の意図とは異なります
Pythonのcsvを使ってExcelと互換性のあるcsvファイルを生成すると、主なことは、ライターのパラメータを作成するときに方言='excel' にすることです
コードは次のように変更されます:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import csv with open('egg2.csv', 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile,dialect='excel') spamwriter.writerow(['a', '1', '1', '2', '2']) spamwriter.writerow(['b', '3', '3', '6', '4']) spamwriter.writerow(['c', '7', '7', '10', '4']) spamwriter.writerow(['d', '11','11','11', '1']) spamwriter.writerow(['e', '12','12','14', '3'])

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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