数年前、JavaScript は最も過小評価されているプログラミング言語だと言う人もいましたが、nodejs の登場以来、オール スタック/フル スタックの概念がますます人気になってきました。 。 JavaScript は C に似た言語です。C 言語の基礎があれば、JavaScript コードをほぼ理解できます。ただし、スクリプト言語としての JavaScript の柔軟性は C に比べてはるかに低いため、いくつかの困難が生じます。学ぶ。
1. 集合
1. 1 つ目は、いくつかの反復メソッドです。
_.each = _.forEach = function(obj, iteratee, context) { iteratee = optimizeCb(iteratee, context); var i, length; if (isArrayLike(obj)) { for (i = 0, length = obj.length; i < length; i++) { iteratee(obj[i], i, obj); } } else { var keys = _.keys(obj); for (i = 0, length = keys.length; i < length; i++) { iteratee(obj[keys[i]], keys[i], obj); } } // 链式调用 return obj; };
ES は、配列にネイティブの forEach() メソッドも追加します。違いは、ここでの each(forEach) メソッドはすべてのコレクションに使用でき、関数は 3 つのパラメーター (コレクション、反復関数、実行環境) を受け入れることです。
optimizeCb 関数は、反復関数パラメーターの数に基づいて、対応する実行環境をさまざまな反復メソッドにバインドします。forEach 反復関数は 3 つのパラメーター (値、インデックス、セット) も受け入れます。
次のステップは、for ループで反復関数を呼び出すことです。
_.map での isArrayLike 判定のよりエレガントな実装: (for ループは 1 つだけ)
var keys = !isArrayLike(obj) && _.keys(obj), length = (keys || obj).length, results = Array(length); for (var index = 0; index < length; index++) { var currentKey = keys ? keys[index] : index; results[index] = iteratee(obj[currentKey], currentKey, obj); } return results; // 合理使用&&、||、?:可以大大减少代码量
さらに 2 つの特別な場所があります:
•コレクションを配列のようなコレクションとオブジェクトのコレクションに分割します。 isArrayLike 関数が使用されます:
// js的最大精确整数 var MAX_ARRAY_INDEX = Math.pow(2, 53) - 1; var isArrayLike = function(collection) { var length = collection != null && collection.length; return typeof length == 'number' && length >= 0 && length <= MAX_ARRAY_INDEX; }; // 如果集合有Length属性且为数字并且大于0小于最大的精确整数,则判定是类数组
• _.keys 関数が使用されます。Object には、obj で列挙できる属性の配列を返すために使用されるネイティブのキー関数もあります。実装は、hasOwnProperty() メソッドに加えて比較的単純です。
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_.map、_.reduce メソッドには同様の原理があります。
_.find 関数は Array.some() と似ていますが、Array.some() のようにブール値を返すのではなく、反復結果を true にする最初の要素を返す点が異なります。
_.find = _.detect = function(obj, predicate, context) { var key; if (isArrayLike(obj)) { key = _.findIndex(obj, predicate, context); } else { key = _.findKey(obj, predicate, context); } if (key !== void 0 && key !== -1) return obj[key]; }; function createIndexFinder(dir) { return function(array, predicate, context) { predicate = cb(predicate, context); var length = array != null && array.length; // 如果dir为1,index为0,index+=1,index正序循环 // 如果dir 为-1,index为length-1,index += -1反序循环 // 判断循环条件则用了index >= 0 && index < length方法兼顾两种循环方式 var index = dir > 0 ? 0 : length - 1; for (; index >= 0 && index < length; index += dir) { if (predicate(array[index], index, array)) return index; } return -1; }; } _.findIndex = createIndexFinder(1); _.findLastIndex = createIndexFinder(-1);
学ぶ価値があるのは、ここでの for ループは、渡されたさまざまなパラメーターに従ってさまざまなループ シーケンスを構成できることです。
1. コレクション内の他のメソッドは、基本的に反復メソッドに基づいて実装されます。
_.max = function(obj, iteratee, context) { var result = -Infinity, lastComputed = -Infinity, value, computed; if (iteratee == null && obj != null) { obj = isArrayLike(obj) ? obj : _.values(obj); for (var i = 0, length = obj.length; i < length; i++) { value = obj[i]; if (value > result) { result = value; } } } else { iteratee = cb(iteratee, context); _.each(obj, function(value, index, list) { computed = iteratee(value, index, list); if (computed > lastComputed || computed === -Infinity && result === -Infinity) { result = value; lastComputed = computed; } }); } return result; };
max メソッドは、リスト内のすべての項目をループして、現在の項目と結果の項目を比較することにより、セット内の最大値を見つけるために使用されます。現在の項目が結果より大きい場合、その項目が割り当てられます。結果項目に追加され、最後に結果項目が返されます。
2. コレクションを配列に変換します
_.toArray = function(obj) { if (!obj) return []; // 如果是数组,采用了Array.prototype.slice.call(this,obj)这种方法 if (_.isArray(obj)) return slice.call(obj); // 类数组对象,这里没有采用Slice方法,而是利用.map对集合进行迭代,从而返回一个数组。 _.identity该方法传入的值和返回的值相等。(主要用于迭代) if (isArrayLike(obj)) return _.map(obj, _.identity); // 普通对象,则返回由属性值组成的数组。 return _.values(obj); };
データ型
STL では、データ構造が異なれば実装方法も異なるため、ベクトルやリストなどを区別する必要がありますが、コレクションと配列をアンダースコアで区切る理由は何でしょうか?これも JavaScript のデータ型から始まります。下の図を参照してください。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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