検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonの多重継承について詳しく解説

class A(object):    # A must be new-style class
   def __init__(self):
    print "enter A"
    print "leave A"
  
class B(C):     # A --> C
   def __init__(self):
    print "enter B"
    super(B, self).__init__()
    print "leave B"

私たちの印象では、 super(B, self).__init__() は次のように理解されます。 super(B, self) は、まず B の親クラス (つまりクラス A) を見つけ、次にクラスのオブジェクト self を変換します。クラス A のオブジェクトに対して B を呼び出し、クラス A の「変換された」オブジェクトが独自の __init__ 関数を呼び出します。

ある日、同僚が比較的複雑なクラス アーキテクチャを設計しました (クラス アーキテクチャが合理的に設計されているかどうかは気にせず、この例をトピックとして学習してください)。コードは次のとおりです

コード セグメント 4:

class A(object):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        print "leave A"
  
class B(object):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        print "leave B"
  
class C(A):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"
  
class D(A):
    def __init__(self):
        print "enter D"
        super(D, self).__init__()
        print "leave D"
        class E(B, C):
        def __init__(self):
        print "enter E"
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
        print "leave E"
  
class F(E, D):
    def __init__(self):
        print "enter F"
        E.__init__(self)
        D.__init__(self)
        print "leave F"

f = F()、結果は次のようになります:

enter F enter E enter B Leave B enter C enter D enter A Leave A Leave D Leave C Leave E enter D enter A Leave A Leave D Leave F

明らかに、クラス A とクラス D の初期化関数が 2 回呼び出されます。これは期待した結果ではありません。予想される結果は、クラス A の初期化関数が最大 2 回呼び出されるということです。実際、これは多重継承クラス システムが直面しなければならない問題です。以下に示すように、コード セグメント 4 のクラス システムを描画します。図からわかるように、クラス C の初期化関数が呼び出された場合、クラス A の初期化関数は次のようにする必要があります。と呼ばれていますが、実際にはクラス D の初期化関数が呼び出されます。なんて奇妙な質問でしょう!

言い換えると、mro はクラスのすべての基本クラスのクラス型シーケンスを記録します。 mro のレコードを見ると 7 つの要素が含まれており、その 7 つのクラス名は次のとおりです:

F E B C D A object

C.__init__ で super(C, self).__init__() を使用するとクラス D が呼び出される理由がこれで説明されています。初期化関数。 ???

コード セグメント 4 を次のように書き換えます:

コード セグメント 5:

class A(object):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        super(A, self).__init__()  # new
        print "leave A"
  
class B(object):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        super(B, self).__init__()  # new
        print "leave B"
  
class C(A):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"
  
class D(A):
    def __init__(self):
        print "enter D"
        super(D, self).__init__()
        print "leave D"
        class E(B, C):
        def __init__(self):
        print "enter E"
        super(E, self).__init__()  # change
        print "leave E"
  
class F(E, D):
    def __init__(self):
        print "enter F"
        super(F, self).__init__()  # change
        print "leave F"

f = F()、実行結果:

enter F enter E enter B enter C enter D enter A Leave A Leave D Leave C Leave B Leave E Leave F

F の初期化により、すべての親クラスの呼び出しが完了するだけでなく、各親クラスの初期化関数が 1 回だけ呼び出されることがわかります。

概要

1. super は関数ではなく、クラス名です super(B, self) という形式は、実際にはスーパークラスの初期化関数
を呼び出し、スーパーオブジェクト

を生成します。初期化関数は特別な操作を行わず、単にクラスの型と特定のインスタンスを記録します

3. super(B, self).func への呼び出しは、現在のクラスの親クラスの func 関数を呼び出すために使用されません。 ;

4. Python の多重継承クラスは、各親クラスの関数が 1 つずつ呼び出されることを保証するために、また各親クラスの関数が 1 回だけ呼び出されることを保証します (各クラスが super を使用する場合)。クラスと非 Binding 関数は危険な動作であり、呼び出されるはずの親クラス関数が呼び出されなかったり、親クラス関数が複数回呼び出されたりする可能性があります。


さらに詳しい質問: ご覧のとおり、F.__mro__ を出力すると、内部の要素の順序は F E B C D A オブジェクトであることがわかります。これは F の基本クラスの検索順序です。この順序と Python の組み込み多重継承 シーケンスの実装には、mro シーケンスの実装が含まれます。Python 2.3 以降のバージョンでは、次のブログで紹介する C3 と呼ばれるアルゴリズムが使用されます。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター