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Python の文字列連結の 3 つの方法とその効率性、および適用可能なシナリオの詳細な説明

高洛峰オリジナル: 2016-10-17 16:53:241585ブラウズ

Python の文字列連結メソッドには、一般的に次の 3 つのメソッドがあります:

メソッド 1: プラス (+) 演算子を介して直接接続する

website = &#39;python&#39; + &#39;tab&#39; + &#39;.com&#39;

メソッド 2: join メソッド

listStr = [&#39;python&#39;, &#39;tab&#39;, &#39;.com&#39;] 
website = &#39;&#39;.join(listStr)

メソッド 3 : Replace

website = &#39;%s%s%s&#39; % (&#39;python&#39;, &#39;tab&#39;, &#39;.com&#39;)

3 つの方法の違いについて話しましょう

方法 1 はシンプルで直接使用できますが、インターネット上ではこの方法が非効率であると多くの人が言っています

python + 文字列連結の非効率性は、Python の文字列が不変型であるためです。 + を使用して 2 つの文字列を接続すると、新しい文字列が生成されるため、連続する場合は再度メモリを適用する必要があります。追加する文字列が多く (a+b+c+d+e+f+...)、効率が低いのは避けられません

方法 2 は使用が少し複雑ですが、複数の文字を連結する場合は効率が高く、 1 つのメモリアプリケーションになります。そして、リストの文字を接続する場合は、この方法を最初の選択肢にする必要があります

方法 3: 文字列の書式設定、この方法は非常に一般的に使用されます。私もこの方法をお勧めします

以下の実験を使用してください文字列連結の効率を説明します。

比较对象：加号连接 VS join连接
python版本： python2.7
系统环境：CentOS

実験 1:

# -*- coding: utf-8 -*-
from time import time
def method1():
    t = time()
    for i in xrange(100000):
        s = &#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;
    print time() - t
def method2():
    t = time()
    for i in xrange(100000):
        s = &#39;&#39;.join([&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;])
    print time() -t
method1()
method2()

結果:

0.641695976257
0.341440916061

実験 2:

# -*- coding: utf-8 -*-
from time import time
def method1():
    t = time()
    for i in xrange(100000):
        s = &#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;+&#39;pythontab&#39;
    print time() - t
def method2():
    t = time()
    for i in xrange(100000):
        s = &#39;&#39;.join([&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;,&#39;pythontab&#39;])
    print time() -t
method1()
method2()

結果:

0.0265691280365
0.0522091388702

上記の2つ実験ではまったく異なる結果が得られました。2 つの実験の唯一の違いは、文字列接続の数でした。

結論: 複数の文字列接続を連続して実行すると、プラス記号接続の効率が低くなります。接続数が少ない場合、プラス記号接続の効率は結合接続よりも高くなります

。

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