Pycurl は C 言語で書かれた強力な Python URL ライブラリであり、urllib や httplib よりも高速です。
今日は、pycurl の使い方とパラメータを詳しく見ていきます
一般的なメソッド:
pycurl.Curl() #pycurl オブジェクトを作成するメソッド
pycurl.Curl().setopt(pycurl.URL, http :// www.pythontab.com) #アクセスするURLを設定
pycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #リダイレクトの最大数を設定
pycurl.Curl().setopt(pycurl .CONNECTTIMEOUT, 60)
pycurl.Curl().setopt(pycurl.TIMEOUT, 300) #接続タイムアウト設定
pycurl.Curl().setopt(pycurl.USERAGENT, "Mozilla/5.0 (互換性; MSIE 6.0; Windows) NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322)") #ブラウザーをシミュレート
pycurl.Curl().perform() #サーバーから返された情報
pycurl.Curl().getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #View HTTPステータスは類似 urllibのstatus属性
pycurl.NAMELOOKUP_TIME ドメイン名解決時間
pycurl.CONNECT_TIME リモートサーバー接続時間
pycurl.PRETRANSFER_TIME 接続後送信開始までの時間
pycurl.STARTTRANSFER_TIME最初のバイトを受信しました
pycurl.TOTAL_TIME 最後のリクエストの合計時間
pycurl.REDIRECT_TIME リダイレクトがある場合は、費やした時間
pycurl.EFFECTIVE_URL
pycurl.HTTP_CODE HTTPレスポンスコード
pycurl.REDIRECT_COUNT 数値リダイレクト数
pycurl.SIZ E_UPLOAD アップロードされたデータのサイズ
pycurl.SIZE_DOWNLOAD ダウンロードされたデータのサイズ
pycurl.SPEED_UPLOAD アップロード速度
pycurl.HEADER_SIZE ヘッダーのサイズ
pycurl.REQUEST_SIZE リクエストのサイズ
pycurl.CON TENT_LENGTH_DOWNLOAD ダウンロード コンテンツの長さ
pycurl.CONTENT_LENGTH_UPLOAD アップロードコンテンツの長さ
pycurl.CONTENT_TYPE コンテンツタイプ
pycurl.RESPONSE_CODE レスポンスコード
pycurl.SPEED_DOWNLOAD ダウンロード速度
pycurl.SSL_VERIFYRESULT
pycurl.INFO_FILETIME ファイルの時間情報
pycurl. HTTP_CONNECTCODE HTTP 接続コード
pycurl.HTTPAUTH_AVAIL
pycurl.PROXYAUTH_AVAIL
pycurl.OS_ERRNO
pycurl.NUM_CONNECTS
pycurl.SSL_ENGINES
pycurl.INFO_COOKIELIST
py curl.LASTSOCKET
pycur l.FTP_ENTRY_PATH
例:
import StringIO import pycurl c = pycurl.Curl() str = StringIO.StringIO() c.setopt(pycurl.URL, "http://www.pythontab.com") c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, str.write) c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, 1) c.perform() print c.getinfo(pycurl.EFFECTIVE_URL)
PHP に詳しい友人の皆さん、この CURL ライブラリの使用法が PHP の CURL と非常に似ていることに気付いたかもしれません。

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。

fasteStMethodDodforListConcatenationinpythOndontsonistize:1)forsmallLists、operatorisefficient.2)forlargerlists、list.extend()orlistcomlethingisfaster、withextend()beingmorememory-efficient bymodifyigniviselistinistin-place。

to insertelementsIntopeaseThonList、useappend()toaddtotheend、insert()foraspificposition、andextend()formultipleElements.1)useappend()foraddingsingleitemstotheend.2)useintert()toaddataspecificindex、cont'slowerforforgelists.3)

PythonListsareimplementedasdynamicarrays、notlinkedlists.1)they restorediguourmemoryblocks、それはパフォーマンスに影響を与えることに影響を与えます

pythonoffersfourmainmethodstoremoveelements fromalist:1)removesthefirstoccurrenceofavalue、2)pop(index(index(index)removes regvess returnsaspecifiedindex、3)delstatementremoveselementselementsbyindexorseLice、および4)clear()

toresolvea "許可denided" errors whenrunningascript、sofflowthesesteps:1)checkandadaddadaddadadaddaddadadadaddadaddadaddadaddaddaddaddaddadaddadaddaddaddaddadaddaddaddadadaddadaddadaddadadisionsisingmod xmyscript.shtomakeitexexutable.2)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
