Flask の紹介
Flask は、Django と比較して軽量な Web フレームワークです。
Django とは異なり、Flask は一連のオープン ソース ソフトウェア パッケージに基づいて構築されており、その中で最も重要なものは WSGI アプリケーション開発ライブラリ Werkzeug とテンプレート エンジン Jinja です:
戦略: 2 つのライブラリ werkzeug と Jinja と Flask と同様に、それはpocooチームによって開発されました。これは、Django と競合する際の Pocoo の環境戦略を反映している可能性があります。この戦略の自然な拡張として、Flask フレームワークには、ORM であろうとその他であろうと、データベース コンポーネントが含まれていません。
焦点: Flask は WSGI アプリケーション フレームワークです。つまり、Flask を開発するときにネットワーク操作に注意を払う必要はありません。Flask アプリケーションの入口はカプセル化されたネットワーク要求パケットであり、出口はネットワーク応答です。このステージ内の処理ロジックにのみ注意する必要があります。
WSGI サーバー: Flask にはシンプルな組み込み WSGI サーバーがありますが、そのパフォーマンスは開発期間中のデバッグにのみ適しています。 Flask 公式 Web サイトでは、マルチプロセスからマルチスレッド、コルーチンに至るまでの実装方法を備えたさまざまな WSGI サーバーを推奨していますが、このコースではこの選択については説明しません。
REST への適応性: Flask と Django は同じですが、最初の出発点はサーバー側の動的 Web アプリケーションです。ただし、Flask の設計はリソース指向の REST アーキテクチャに非常に適しており、シングルページ アプリケーションがますますモバイル化され重要になっている WEB 開発の分野では、これが Django に対する Flask の大きな利点です。
Hello Flask
Flask に基づいて Hello World を記述するのは非常に簡単です:
1. Flask クラスをインポートします
from flask import Flask
Flask クラスは、WSGI を実装する Flask フレームワークのコア クラスです。アプリケーション仕様。
2. Flask インスタンスを作成します
app = Flask(__name__)
Flask コンストラクターの最初のパラメーターは、インポート名/importname を指定します。 Flask フレームワークは、この名前を使用して静的リソース、テンプレート、エラー メッセージを見つけます。その目的を明確に理解していない限り、通常は常に特別な変数 _name を使用する必要があります。
Flask インスタンスは呼び出し可能 (call メソッドを持つ) であり、このインスタンスは WSGI サーバーに直接接続できます。
3. ルーティングの登録
@route('/') def index(): return 'Hello,Flask!'
ルーティングの登録は、URL ルールと処理関数の間の関連付けを確立することです。 Flask フレームワークは、ルーティングに依存して HTTP リクエストの配布を完了します。
ルート内の関数はビュー関数と呼ばれ、その戻り値がHTTPレスポンスのボディ内容として使用されます。
4. WSGI サーバーに接続して起動します
Flask は開発用に単純な WSGI サーバーをカプセル化します。 run():
app.run(host='0.0.0.0',port=80)
を呼び出すことでサーバーを起動できます。これは非常に重要な概念であり、このコースの焦点でもあります。
その名前が示すように、ルーティングとは混乱から抜け出す方法を見つけることを意味します。 Flask フレームワークでは、ルーティングとは、ユーザーが要求した URL に対応する処理関数を見つけることを意味します。
このコースでは、主に次の側面から Flask フレームワークにおけるルーティングについて説明します:
アプリケーションのルーティングを登録するには? サポートする HTTP メソッドをルートに指定するにはどうすればよいですか? 動的 URL を照合するにはどうすればよいですか? URL内の変数タイプをフィルタリングするにはどうすればよいですか? アクセスポイント/エンドポイントを理解するにはどうすればよいですか? アプリケーションに静的ルーティングを設定するにはどうすればよいですか? 他のビューを指す URL のハードコーディングを回避するにはどうすればよいですか?
ルートの登録
Flask アプリケーションでは、ルーティングとは、ユーザーがリクエストした URL とビュー関数の間のマッピングを指します。 Flask フレームワークは、HTTP リクエストの URL に従ってルーティング テーブル内の事前定義された URL ルールと照合し、対応するビュー関数を見つけて、ビュー関数の実行結果を WSGI サーバーに返します。ルーティング テーブルが Flask アプリケーションの位置の中心にあるということです。ルーティング テーブルの内容は、アプリケーション開発者によって設定されます。
ルート デコレーター: Flask アプリケーション インスタンスのルート デコレーターを使用して、URL ルールをビュー関数にバインドできます。
たとえば、次の例では、URL ルール /test をビュー関数 test() にバインドします:
@app.route('/test') def test(): return 'this is response'
このアプリケーションがホスト ezhost.com のルート ディレクトリにデプロイされている場合、ユーザーがアクセスすると:
http :// pythontab.com/teset
def test(): return 'this is response' app.add_url_route('/test',view_func=test)実際、ルート登録は、add_url_route() メソッドを呼び出すことによってルート デコレータ内にも実装されます。 しかし明らかに、デコレータを使用するとコードがよりエレガントに見えます。 ルートの HTTP メソッドを指定します デフォルトでは、Flask ルーティングは HTTP GET リクエストのみをサポートします。ルートの登録時に、methods キーワード引数を使用して、view メソッドでサポートされる HTTP メソッドを明示的に宣言できます。 たとえば、次の例では URL ルール/認証をビュー関数 v_auth() にバインドします。このルートは POST メソッドのみをサポートします:
@app.route('/auth',methods=['POST']) def v_auth():pass
指定多种HTTP方法支持
关键字参数methods的类型为list,因此可以同时指定多种HTTP方法。
下面的示例中,使URL规则/user同时支持POST方法和GET方法:
@app.route('/user',methods=['POST','GET']) def v_users(): if request.method == 'GET': return ... # 返回用户列表 if request.method == 'POST' return ... #创建新用户
这个特性使Flask非常易于开发REST架构的后台服务,而不仅仅局限于传统的动态网页。
匹配动态URL
有时我们需要将同一类URL映射到同一个视图函数处理,比如,使用同一个视图函数 来显示不同用户的个人档案。我们希望以下的URL都可以分发到同一个视图函数:
在Flask中,可以将URL中的可变部分使用一对小括号声明为变量, 并为视图函数声明同名的参数:
@app.route('/user/') def v_user(uname): return '%s\'s Profile' % uname
在上面的示例中,URL规则中的表示这部分是可变的,Flask将提取用户请求的 URL中这部分的内容,并作为视图函数v_user()的uname参数进行调用。
URL变量类型过滤
考虑下面的示例,我们希望通过HTTP共享文件夹/var/readonly中的文件:
/var
/readonly
/a.txt
/b.txt
/repo
/c.txt
/d.txt
简单思考一下就有答案了。我们可以构造URL规则/file/,然后直接 读取文件内容返回给用户。注册如下的路由:
@app.route('/file/') def v_file(fname): fullname = os.path.join('/var/readonly',fname) f = open(fullname) cnt = f.read() f.close() return cnt
测试结果表明,/file/a.txt和/file/b.txt都没有问题,但是/file/repo/c.txt和 /file/repo/d.txt却会失败。
这是因为,默认情况下,在URL规则中的变量被视为不包含/的字符串。/file/repo/c.txt 是没有办法匹配URL规则/file/的。
可以使用内置的path转换器告诉Flask框架改变这一默认行为。path转换器允许 规则匹配包含/的字符串:
@app.route('/file/')
在Flask中,转换器/converter用来对从URL中提取的变量进行预处理,这个过程 发生在调用视图函数之前。Flask预置了四种转换器:
string - 匹配不包含/的字符串,这是默认的转换器
path - 匹配包含/的字符串
int - 只有当URL中的变量是整型值时才匹配,并将变量转换为整型
float - 只有当URL中的变量是浮点值时才匹配,并将变量转换为浮点型
访问点/endpoint
我们一直强调,路由的作用是根据请求的URL,找到对应的视图函数。这没错,但是在 Flask框架中,请求任务的分发并不是直接从用户请求的URL一步定位到视图函数, 两者之间隔着一个访问点/endpoint。
以下面的代码为例,我们看Flask怎样实现请求的分发:
@app.route('/home') def home():pass
在Flask内部使用两张表维护路由:
url_map :维护URL规则和endpoint的映射
view_functions :维护endpoint和视图函数的映射。
以用户访问URL/home为例,Flask将首先利用url_map找到所请求URL对应的 endpoint,即访问点home,然后再利用view_functions表查找home这个访问点 对应的视图函数,最终匹配到函数home():
默认访问点 :当我们使用route装饰器注册路由时,默认使用被装饰函数的 函数名(name)作为访问点,因此,你看到上面的表中,路由中的访问点为home。
自定义访问点 :可以在使用route装饰器或调用add_url_rule()方法注册路由时,使用 endpoint关键字参数改变这一默认行为:
1
2
@app.route('/home',endpoint='whocare')
def home():pass
此时的两张路由表将变成这样:
静态目录路由
当创建应用实例时,Flask将自动添加一条静态目录路由,其访问点 始终被设置为static,URL规则默认被设置为/static,本地路径默认被 设置为应用文件夹下的static子文件夹:
+------------------------------------------------------------+ | url rule | endpoint | view_function | | /static | static | Flask.send_static_file | +------------------------------------------------------------+ 如果你的应用目录如下:
/app
/web.py
/static
/main.css
/jquery.min.js
那么启动应用后就可以通过URL/static/main.css访问static文件夹下的main.css了。
除了访问点被固定为static,静态目录的URL规则和本地目录都是可以根据应用情况进行调整。
改变默认的本地路径 :可以在创建应用对象时使用关键字参数static_folder改变 默认的静态文件夹。例如,你的静态文件都存放在应用下的assets目录下, 那么可以按如下的方式创建应用对象:
app = Flask(name,static_folder='assets') 也可以使用一个绝对路径:
app = Flask(name,static_folder='/var/www/static') 改变默认的本地路径并不会对路由表产生影响。
改变默认的URL规则 : 如果不喜欢静态目录URL/static,也可以在创建应用 对象时使用关键字参数static_url_path换一个别的名字。
下面的示例中,将应用下的assets文件夹注册为静态目录/assets:
app = Flask(name,static_folder='assets',static_url_path='/assets') 当应用运行后,通过URL/assets/main.css就可以访问assets文件夹下的 main.css文件了。
这时的路由表变化为:
+------------------------------------------------------------+ | url | endpoint | view_function | | /assets | static | Flask.send_static_file | +------------------------------------------------------------+
构造URL
在一个实用的视图中,不可避免地存在指向其他视图的链接。在之前的课程示例中,我们 都是在视图函数中这样硬编码这些链接URL的:
@app.route('/') def v_index(): return 'tech' @app.route('/tech') def v_tech():pass
大部分情况下这种硬编码URL是可以工作的。但如果这个应用被挂在WSGI服务器的一个 子路径下,比如:/app1,那么用户访问URL/tech是不会成功的,这时应当访问/app1/tech 才可以正确地路由到视图函数v_tech()。
我们应当使用访问点让Flask框架帮我们计算链接URL。简单地给url_for()函数传入 一个访问点,它返回将是一个可靠的URL地址:
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts') # /contact return 'see console output!' @app.route('/contact') def v_contacts():pass
添加查询参数 : 使用关键字参数,可以在构造的URL中生成查询串。下面的调用将生成 /contact?
format=json @app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts',format='json') return '' @app.route('/contact') def v_contacts():pass
添加URL变量 : 如果指定访问点对应的视图函数接收参数,那么关键字参数将生成对应的参数URL。下面的 示例将生成/contact/Julia?format=html:
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contact',name='Julia',format='html') return '' @app.route('/contact/') def v_contact(name):pass
添加锚点 :使用_anchor关键字可以为生成的URL添加锚点。下面的示例将生成URL /contact#part2
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts',_anchor='part2') @app.route('/contact') def v_contacts():pass
外部URL : 默认情况下,url_for()生成站内URL,可以设置关键字参数_external 为True,生成包含站点地址的外部URL。下面的示例将生成URLhttp:///contacts:
@app.route('/') def v_index(): print url_for('v_contacts',_external=True) @app.route('/contact') def v_contacts():pass

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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