Python 言語の
3.x は将来的には完全に互換性がなくなり、python2.x で通常使用できるライブラリは python3 では使用できなくなります。例えば、mysqldb
現在、MySQLdb は python3 をサポートしていません。 MySQL に接続するためのソリューションには、oursql、PyMySQL、myconnpy などがあります。
python3 に pymysql をインストールして使用する方法については、後で説明します。
1.pymysql のインストール
pymysql は、python3 環境の mysqldb の代替です。コマンドラインを入力し、pip を使用して pymysql をインストールします
pip install pymysql3
2.pymysql use
mysqldb を使用したい場合は、最初に直接実行します。 py ファイルに次の 2 行のコードを追加するだけです。
#引入pymysql import pymysql #当成是mysqldb一样使用,当然也可以不写这句,那就按照pymysql的方式 pymysql.install_as_MySQLdb()
3. pymysql クエリの例
__author__ = 'pythontab.com' #导入pymysql的包 import pymysql try: #获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='pythontab',passwd='pythontab',db='pythontab',port=3306,charset='utf8') cur=conn.cursor()#获取一个游标 cur.execute('select * from user') data=cur.fetchall() for d in data : #注意int类型需要使用str函数转义 print("ID: "+str(d[0])+' 用户名: '+d[1]+" 注册时间: "+d[2]) cur.close()#关闭游标 conn.close()#释放数据库资源 except Exception :print("查询失败")

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

Pythonでは、ループに使用し、列挙し、包括的なリストを通過することができます。 Javaでは、従来のループを使用し、ループを強化してアレイを通過することができます。 1。Pythonリストトラバーサル方法は、ループ、列挙、およびリスト理解のためのものです。 2。Javaアレイトラバーサル法には、従来のループとループ用の強化が含まれます。

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