Python IDE PyCharm のショートカット キーの完全なリスト
1. 編集
Ctrl + Space 基本的なコード補完 (クラス、メソッド、プロパティ)
Ctrl + Alt + Space でクラスをすばやくインポート
Ctrl + Shift + Enter ステートメント完了
Ctrl + P パラメータ情報 (メソッド内のパラメータの呼び出し)
Ctrl + Q ドキュメントのクイックビュー
Shift + F1 外部ドキュメント
Ctrl + マウスの紹介
Ctrl + F1 エラーの説明または警告情報の表示
Alt + Insert コードを自動生成
Ctrl + O 再メソッド
Ctrl + Alt + T 選択
Ctrl + / 行コメント
Ctrl + Shift + / ブロックコメント
Ctrl + W 追加したコードブロックを選択
Ctrl + Shift + W 前の状態に戻る
Ctrl + Shift + ]/[ 選択したコードブロックの終了と開始
Alt + Enter クイック修正
Ctrl + Alt + L コードの書式設定
Ctrl + Alt + O インポートの最適化
Ctrl + Alt + I 自動的にインデントします
Tab / Shift + Tab 現在の行をインデントまたはインデントしません
Ctrl+X/Shift+Delete 現在の行または選択したコードブロックをクリップボードに切り取ります
Ctrl +C/Ctrl+挿入 現在の行または選択したコード ブロックをクリップボードにコピーします
Ctrl+V/Shift+Insert クリップボードから貼り付けます
Ctrl + Shift + V 最も近いバッファから貼り付けます
Ctrl + D 選択した領域または行をコピーします
Ctrl + Y 選択した行を削除
Ctrl + Shift + J スマートラインを追加
Ctrl + Enter スマートラインのカット
Shift + Enter 新しい行を開始
Ctrl + Shift + U In 選択した領域またはコードブロックを切り替える
Ctrl + 削除 文字の終わりまで削除
Ctrl + Backspace 文字の先頭まで削除
Ctrl + テンキー +/- 折りたたまれたコード ブロックを展開
Ctrl + テンキー + すべて展開
Ctrl + テンキー - すべて折りたたむ
Ctrl + F4 実行中のタブを閉じる
2. 検索/置換(検索/置換)
F3 次
Shift + F3 前
Ctrl + R 置換
Ctrl + Shift + F グローバル検索
Ctrl + Shift + R グローバル置換
3.実行中
Alt + Shift + F10 実行モード設定
Alt + Shift + F9 デバッグモード設定
Shift + F10 実行中
Shift + F9 デバッグ中
Ctrl + Shift + F10 実行エディタ設定
Ctrl + Alt + R manage.py タスクを実行
4. デバッグ
F8 スキップ
F7 Enter
Shift + F8 Exit
Alt + F9 カーソルを実行
Alt + F8 式を確認
Ctrl + Alt + F8 式を素早く確認
F9 プログラムを再開
Ctrl + F8 ブレークポイント スイッチ
Ctrl + Shift + F8 ブレークポイントを表示
5. ナビゲーション
Ctrl + N クラスにジャンプ
Ctrl + Shift + N シンボルにジャンプ
Alt + 右/左ジャンプ次または前の編集済みタブに移動
F12 前のツールウィンドウに戻る
Esc ツールウィンドウから編集ウィンドウに戻る
Shift + Esc 実行中のウィンドウと最近実行中のウィンドウを非表示にする
Ctrl + Shift + F4 アクティブに実行中のタブを閉じる
Ctrl + G 現在の行番号と文字記号を表示します
Ctrl + E 現在のファイルをポップアップします
Ctrl+Alt+左/右 戻る、進む
Ctrl+Shift+Backspace 最近の編集領域に移動します
Alt + F1 現在のファイルまたはロゴを検索します
Ctrl+B / Ctrl+ クリック 宣言にジャンプ
Ctrl + Alt + B 実装にジャンプ
Ctrl + Shift + I クイック定義を表示
Ctrl + Shift + B タイプにジャンプ宣言
Ctrl + U 親メソッド、親クラスにジャンプ
Alt + Up/Down 前後のメソッドにジャンプ
Ctrl + ]/[コードブロックの末尾と先頭にジャンプ
Ctrl + F12 Popファイル構造の上へ
Ctrl + H タイプ階層
Ctrl + Shift + H メソッド階層
Ctrl + Alt + H 呼び出し階層
F2 / Shift + F2 前後の強調表示されたエラー
F4 / Ctrl + Enter でリソースを編集リソースを表示
Alt + Homeナビゲーション バーを表示 F11 ブックマーク スイッチ
Ctrl + Shift + F11 ブックマーク ニーモニック スイッチ
Ctrl + #[0-9] 特定されたブックマークにジャンプ
Shift + F11 ブックマークを表示
6. 関連する検索 (使用状況検索)
Alt + F7/Ctrl + F7 ファイル内の使用状況を照会
Ctrl + Shift + F7 ファイル内の使用状況を強調表示
Ctrl + Alt + F7 使用状況を表示
7.
Alt + Delete 安全な削除
Shift + F6 名前変更
Ctrl + F6 署名の変更
Ctrl + Alt + N インライン
Ctrl + Alt + M 抽出方法
Ctrl + Alt + V 抽出プロパティ
Ctrl+ Alt + F フィールドの抽出
Ctrl + Alt + C 定数の抽出
Ctrl + Alt + P パラメータの抽出
8、VCS/ローカル履歴の制御
Ctrl + K プロジェクトの送信
Ctrl + T プロジェクトの更新
Alt + Shift + C 最近の変更を表示
Alt + BackQuote(')VCS クイック ポップアップ
9. テンプレート (ライブ テンプレート)
Ctrl + Alt + J 現在の行でテンプレートを使用
Ctrl + Jテンプレートを挿入
10. (一般)
Alt + #[0-9] 対応するツールウィンドウを開きます
Ctrl + Alt + Y同期
Ctrl + Shift + F12最大化編集スイッチ
Alt + Shift + F追加お気に入りに移動
Alt + Shift + I 設定に従って現在のファイルを確認します
Ctrl + BackQuote(') 現在のプランを素早く切り替えます
Ctrl + Alt + S 設定ページを開きます
Ctrl + Shift + A エディター内のすべてを検索します アクション
Ctrl + Tab でウィンドウを切り替えます

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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