Python の新しいスタイルのクラスはバージョン 2.2 で導入されました。以前のクラスをクラシック クラスまたは古いスタイルのクラスと呼ぶことができます。
なぜ 2.2 で新しいスタイルのクラスが導入されたのですか?公式の説明は次のとおりです:
クラスと型を統一するため。
2.2 より前、たとえばバージョン 2.1 では、クラスと型が異なっていました。a が ClassA のインスタンスの場合、a.__class__ は「class __main__.ClassA」を返し、type(a) は常に
新しいクラスを導入すると、より多くの組み込みプロパティが導入され、記述子が導入され、プロパティが計算できるなど、他の利点もあります。
前方互換性を確保するために、ユーザー定義クラスはデフォルトでクラシック クラスである必要があります。新しいクラスは、すべてのクラスの基本クラス オブジェクト、またはオブジェクトを継承する新しいクラスから継承する必要があります。
最新の Python (2.7) を使用していますが、一部の機能は古いスタイルのクラスでは動作しないことに注意してください。
そのため、新しいスタイルのクラスを確実に使用するには、2 つの方法があります:
1. メタクラス、クラス モジュール コード __metaclass__ = classname (カスタムの新しいスタイル クラス) の先頭に次のコードを追加します。 )。
2. クラスは、組み込みクラス オブジェクトから直接または間接的に継承します。
古いスタイルのクラスや古いバージョンのクラスと互換性を持たせる必要がない場合は、すべて新しいスタイルのクラスを維持してください。
Python3 では、すべてのクラスが (暗黙的に) オブジェクト クラスのサブクラスであるため、これらの問題は存在しません。
コード例:
class oldClass: #经典类 def __init__( self ): pass class newClass(object): #新类 def __init__( self ): pass c1 = oldClass() c2 = newClass() c1.__class__ # 输出-> <class __main__.oldClass at 0x0137BF10> type(c1) # 输出-> <type 'instance'> c2.__class__ # 输出-><class '__main__.newClass'> type(c2) # 输出-><class '__main__.newClass'>

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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