1. ブロックレベルのスコープ
考えてみて、この時点で次のプログラムを実行すると何か出力があるでしょうか?処刑は成功するでしょうか?
#块级作用域 if 1 == 1: name = "lzl" print(name) for i in range(10): age = i print(age)
まず実行結果を見てみましょう
C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py lzl 9 Process finished with exit code 0
コードは正常に実行され、問題はありません。Java/C# では、上記のコードを実行すると、名前と年齢が定義されていないことが示されますが、これは、Python にはブロックレベルのスコープがないため、コード ブロック内の変数は正常に実行できます。
前に学習した知識を復習してください。関数を学習するとき、関数は個別のスコープです。Python にはブロックレベルのスコープはありませんが、次のコードを見てください
#localscope
。このコードを実行して考えてください。何か出力があるでしょうか?
def func(): name = "lzl" print(name)
実行エラーです。これは誰でも理解できると思います。name 変数は func() 関数内でのみ有効であるため、グローバルに呼び出すことはできません。上記のコードを簡単に調整してから、内容を確認してください。結果は?
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py", line 23, in <module> print(name) NameError: name 'name' is not defined
変数名を出力する前に、この関数を実行すると出力が変わりますか?
#局部作用域 def func(): name = "lzl" func() #执行函数 print(name)実行してもエラーが報告されます。先ほどの文に戻りましょう。関数が実行されたとしても、name のスコープは関数内にのみあり、まだ呼び出すことはできません。外側から; 最初の 2 つを入力します。知識ポイントを覚えておいてください。次にスキルを拡張していきます
3. 関数を調整して、次のコードの実行結果を確認してください。
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py", line 23, in <module> print(name) NameError: name 'name' is not defined
関数を学習したら、f1() が実行された後に Snor が出力されることを知っておく必要があります。まず概念を覚えておいてください。Python にはスコープ チェーンがあり、変数は内部から外部に検索されます。 、まず自分のスコープに行きます 見つからずエラーを報告するまで上司に探しに行きませんでした
4. 究極版のスコープ
さて、伏線はこれくらいにして、究極版です。はこちらです~~#作用域链 name = "lzl" def f1(): name = "Eric" def f2(): name = "Snor" print(name) f2() f1()考えてみてください 結局、f2()の実行結果は「lzl」と「eric」を出力するのでしょうか?答えを今は投稿しないでください。次のコードを見てください。
f2() の実行結果は関数 f1 です。 ret=f1; ret() を実行するときのメモリアドレスは、f1() を実行するときと同じです。スコープチェーン、関数内 変数がなければ外側を見ることになるので、このときの変数名の値は「lzl」です これが理解できれば、最終的にやったコードの答えもわかります。今は答えません
#终极版作用域 name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1() f2()
はい、関数が実行される前に、スコープが形成され、スコープチェーンも生成されていることを思い出してください。 5. Sina のインタビューの質問
#终极版作用域 name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" return f1 ret = f2() ret() #输出:lzl
李のタイプを判断しますか? li の要素はどのような型ですか?
#终极版作用域 name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1() f2() # 输出:lzl
li がリスト型で、リスト内の要素が関数であることがわかります。 次に、リストの最初の要素の戻り値を出力します。
li = [lambda :x for x in range(10)]li最初の関数の戻り値は 0 ではなく 9 です。覚えておいてください: 関数が実行される前に内部コードは実行されません。ブログ内のコードを自分で練習して、印象を深めてください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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