前書き
2 つの演算子 is と == の違いについて説明する前に、まず Python のオブジェクトに含まれる 3 つの基本要素、つまり id (ID)、Python type() (データ型)、および value (価値)。 is と == は両方ともオブジェクトの比較と判定に使用されますが、オブジェクトの比較と判定の内容が異なります。具体的な違いを見てみましょう。
Python では 2 つのオブジェクトが等しいかどうかを比較する方法が 2 つあり、その違いは簡単に言うと次のとおりです。
は 2 つの参照が同じオブジェクトを指しているかどうかを比較する (参照比較) です。
== は 2 つのオブジェクトが等しいかどうかを比較します。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a # a的引用复制给b,他们在内存中其实是指向了用一个对象 True >>> b == a # 当然,他们的值也是相等的 True >>> b = a[:] # b通过a切片获得a的部分,这里的切片操作重新分配了对象, >>> b is a # 所以指向的不是同一个对象了 False >>> b == a # 但他们的值还是相等的 Trueの実装原理
は、両者が同じオブジェクトであるかどうかを比較するので、比較されるのはメモリアドレス(IDが同じかどうか)です。
== は値の比較です。 int、str などの不変オブジェクトは、値を直接比較します。 Python に既知のオブジェクトの場合、比較のために __eq__ 関数が呼び出されます。 (実際には、既知のオブジェクトも組み込みの __eq__ 関数を通じて比較する必要があります)。カスタム オブジェクトの場合、__eq__ 関数が実装されている場合は比較されます。実装されていない場合、結果は == と同じになります。
オブジェクト キャッシュ メカニズム
Python は比較的小さいオブジェクトをキャッシュします。次に比較的小さいオブジェクトが使用されると、キャッシュ領域内を検索します。新しいメモリは開かれませんが、引き続きキャッシュされます。小さなオブジェクトのアドレスに新しい値を割り当てます。例:
>>> c = 1 >>> d = 1 >>> print(c is d) True >>> 1000 is 10**3 False >>> 1000 == 10**3 True
代入は計算され、バッファ領域を使用しません。これは最初のコード例からわかります。
文字列の場合、intern 関数を使用してバッファの使用を強制できます。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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