最近、MySQL インスタンスのメモリ不足のような警告メッセージが頻繁に表示されます。サーバーにログインすると、MySQL がメモリの 99% を使い果たしていることがわかります。
時間内に処理されなかった場合、カーネルが MySQL を再起動し、dmesg 情報に次のレコードがあることがわかります:
3 月 9 日 11:29:16 xxxxxx カーネル: mysqld が oom-killer を呼び出しました: gfp_mask=0x201da、order=0、oom_adj=0、oom_score_adj=0
3 月 9 日 11:29:16 xxxxxx カーネル: mysqld cpuset=/ mems_allowed=0
3 月 9 日 11:29:16 xxxxxx カーネル: Pid: 99275、comm: mysqld 汚染されていない 2.6.32-431.el6.x86_64 #1
3 月 9 日 11:29:16 xxxxxx カーネル: コール トレース:
次に特定のシーンを説明します:
大前提: オペレーティングシステムとMySQLのバージョン:
OS: CentOS リリース 6.5 (最終) カーネル: 2.6.32-431.el6.x86_64 (物理マシン)
MySQL: Percona 5.6.23-72.1-log (単一インスタンス)
トリガーシナリオ: 他のリンクが入っているかどうかに関係なく、スレーブは定期的にメモリサージを経験し、カーネルの oom-killer をトリガーします
この問題は 1 年以上前から発生していると言われています。私がここに来たばかりなので、上司から何か手がかりがないかもう一度確認するように言われ、この問題を確認し始めました。
2. OSのパラメータ設定を確認します。 [vm.swappiness = 1 ; /proc/sys/vm/overcommit_memory ; oom_adj ] 問題をトラブルシューティングする前に、カーネルが mysql を強制終了しないように、adj パラメータを一時的に -15 に設定することができます。問題を根本的に解決することはできません。また、メモリが必要なのに割り当てられない場合、MySQL がハングする可能性があります。 この方法についてちょっと考えてみましょう。
3. さて、mysql 初期化パラメータとオペレーティング システム パラメータには不適切な設定はないようです。次に、MySQL 自体を探してみましょう。
このバージョンを見ると、innodb_buffer_pool_instances パラメータと innodb_buffer_pool_size の不適切な設定が MySQL OOM を引き起こすというバグも公式 Web サイトにあります。一般的な意味は、innodb_buffer_pool_size を実際の物理メモリよりも大きく設定できるということです。たとえば、物理メモリは 64GB で、innodb_buffer_pool_size = 300GB に設定し、innodb_buffer_pool_instances > 5 に設定しても、MySQL をプルアップできます。ただし、MySQL は OOM が発生する傾向があります。詳細情報: http://bugs.mysql.com/bug.php?id=79850 ここをご覧ください。
別の状況があり、バグが報告されています。つまり、スレーブがフィルタリングを設定すると、OOM もトリガーされますが、これらのインスタンスを設定していないため、これは無視します。
MySQL メモリのオーバーサブスクリプションが原因ではないため、開いているテーブルのハンドルが原因ではありません。それでは、他にはどのような理由があるのでしょうか?
この現象は、マスターとスレーブの構成が同じで、スレーブ上の一部のインスタンスが実行されていないだけで発生します。タスクがまったく存在しないにもかかわらず、OOM が発生する場合、この状況はおそらくスレーブによって引き起こされます。
それで、例を見つけて試してみました。試してみたらショックでした。起動して実行しました: stop smile; start smile; このコマンドは約 3 分間スタックしていましたが、メモリ使用量を確認したところ、20 GB 以上がすぐに解放されました。 この時点で、基本的に問題は特定されましたが、スレーブに 2 つのスレッドがあることは誰もが知っています。原因は SQL スレッドでしょうか、それとも IO スレッドでしょうか。 次回それが起こったときは、さらなる調査を待つ必要があります。
メモリ監視情報を投稿してください:
12:00:01 PM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit
02:40:01 PM 566744 131479292 99.57 88744 618612 132384348 89.19
02:50:01 PM 553252 131492784 99.58 83216 615068 132406792 89.20
03:00:01 PM 39302700 92743336 70.24 95908 925860 132413308 89.21
03:10:01 PM 38906360 93139676 70.54 109264 1292908 132407836 89.21
03:20:01 PM 38639536 93406500 70.74 120676 1528272 132413136 89.21
最後に少しまとめます:
現象: スレーブ OOM
一時的な解決策: スレーブを再起動します
長期的な解決策: MySQL Server のマイナー バージョン アップグレード
より体系的な情報については、Guo 氏の文章をお読みください:
http://www.bitsCN.com/article/88726.htm
http://www.bitsCN.com/article/88727.htm

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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