ある商品を購入した人は他に何を購入しましたか? この機能を実現するためのポイントは何ですか?

1. たとえば、今日、a さんが商品 A と商品 B を購入し、この注文をしたところ、b が商品 A を購入したときに、以下の商品 B が勧められました。
あるいは、a さんが今日商品 A を購入して注文し、翌日商品 B を購入し、b が商品 A を購入すると、以下の商品 B が推奨される場合があります。

この考えは合理的ですか?この機能に関して他に深く考える必要があることはありますか?

モバイル編集 (+_+)

返信内容:

1. たとえば、今日、a さんが商品 A と商品 B を購入し、この注文をしたところ、b が商品 A を購入したときに、以下の商品 B が勧められました。
あるいは、a さんが今日商品 A を購入して注文し、翌日商品 B を購入し、b が商品 A を購入すると、以下の商品 B が推奨される場合があります。

この考えは合理的ですか？この機能に関して他に深く考える必要があることはありますか?

モバイル編集 (+_+)

多数のユーザーの行動を分析し、提案を行うビッグデータ アプリケーションの鍵は、特定の個人のデータではなく、統計データにあります。

この機能は、Aを買った人（最近）とその近辺の期間に何を買ったかを数え、人（または人時間）ごとに合計し、上位のものを取り出すことができます。

もちろん、この単純なアルゴリズムでは実際のニーズを満たせない場合もありますが、実際に必要なものは自分で分析し、項目分類やプロモーション活動などの要素を追加して分析する必要があります