検索

最近、nginx+lua+redis を使用して、高同時実行性と高トラフィックのアプリケーションをサポートするシステムを構築しています。開発中に、golang でも同じ効果が得られるのではないかとふと考えました。そこで、比較するための簡単なコードを書きました。 詳細には触れません。nginx+lua+redis を使用した同時実行性の高いアプリケーションの構築については、インターネット上にたくさんあります。私はopenresty+lua+redisを使用しています。 最初にテスト結果を投稿します。マシンは 2013 年にリリースされた新しいロープロファイル Air - (1.3 GHz Intel Core i5、4 GB 1600 MHz DDR3)、コマンド: ab -n 1000 -c 100 http:// localhost :8880/openresty+lua+redis: Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.458 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 689000 bytes HTML transferred: 533000 bytes Requests per second: 2183.67 [#/sec] (mean) Time per request: 45.794 [ms] (mean) Time per request: 0.458 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1469.29 [Kbytes/sec] received golang+redis: Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.503 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 650000 bytes HTML transferred: 532000 bytes Requests per second: 1988.22 [#/sec] (mean) Time per request: 50.296 [ms] (mean) Time per request: 0.503 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1262.05 [Kbytes/sec] received lua code:-- redis 配置localparams={host='127.0.0.1',port=6379,}localred=redis:new()localok,err=red:connect(params.host,params.port)ifnotokthenngx.say("failed to connect: ",err)returnendlocalposition_key=ngx.var.position_keylocalcontent=red:get(position_key)ngx.print(content)golang code:packagemainimport("fmt""github.com/garyburd/redigo/redis""log""net/http""time")funcgetConn()(redis.Conn,error){conn,err:=redis.DialTimeout("tcp",":6379",0,1*time.Second,1*time.Second)iferr!=nil{fmt.Println(err)}returnconn,err}funcindexHandler(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){conn,err:=getConn()iferr!=nil{http.Error(w,err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}result,err:=conn.Do("get","content_1")iferr!=nil{http.Error(w,err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}fmt.Fprintf(w,"Hello, %q",result)}funcmain(){http.HandleFunc("/",indexHandler)err:=http.ListenAndServe(":8880",nil)iferr!=nil{log.Fatal("ListenAndServe: ",err.Error())}} 多くのストレステストを行った結果、nginx + lua + redis の組み合わせは確かに効率的であり、golang + redis ソリューションは実際にはそれほど変わらないことがわかりました。 。システム全体の開発からデプロイまでの方法と比較すると、nginx + lua の開発とテストは少し面倒です。 接続プールの使い方とテスト結果の補足

前回のテスト後、このコードにはまだ改善の余地があると感じたので、golangでのredis接続プールの使い方(実際にはredigoの使い方)と、その方法を確認してみました。 Lua で redis 接続プールを使用します (実際にはrest.redis を使用します)。

最初に結果:

openresty + lua + redis Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.284 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 687000 bytes HTML transferred: 531000 bytes Requests per second: 3522.03 [#/sec] (mean) Time per request: 28.393 [ms] (mean) Time per request: 0.284 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 2362.93 [Kbytes/sec] received

次に golang:

golang + redis Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 0.327 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 650000 bytes HTML transferred: 532000 bytes Requests per second: 3058.52 [#/sec] (mean) Time per request: 32.696 [ms] (mean) Time per request: 0.327 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1941.44 [Kbytes/sec] received

lua コード:

-- redis 配置localparams={host='127.0.0.1',port=6379,}localred=redis:new()localok,err=red:connect(params.host,params.port)ifnotokthenngx.say("failed to connect: ",err)returnendlocalposition_key=ngx.var.position_keylocalcontent=red:get(position_key)ngx.print(content)localok,err=red:set_keepalive(10000,100)ifnotokthenngx.say("failed to set keepalive: ",err)returnend

golang コード:

packagemainimport("flag""fmt""github.com/garyburd/redigo/redis""log""net/http""runtime""time")var(pool*redis.PoolredisServer=flag.String("redisServer",":6379",""))funcindexHandler(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){t0:=time.Now()conn:=pool.Get()t1:=time.Now()fmt.Printf("The call took %v to run.\n",t1.Sub(t0))deferconn.Close()result,err:=conn.Do("get","content_1")iferr!=nil{http.Error(w,err.Error(),http.StatusInternalServerError)return}fmt.Fprintf(w,"Hello, %q",result)}funcnewPool(serverstring)*redis.Pool{return&redis.Pool{MaxIdle:3,IdleTimeout:240*time.Second,Dial:func()(redis.Conn,error){c,err:=redis.Dial("tcp",server)iferr!=nil{returnnil,err}returnc,err},TestOnBorrow:func(credis.Conn,ttime.Time)error{_,err:=c.Do("PING")returnerr},}}funcmain(){runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())flag.Parse()pool=newPool(*redisServer)http.HandleFunc("/",indexHandler)err:=http.ListenAndServe(":8880",nil)iferr!=nil{log.Fatal("ListenAndServe: ",err.Error())}}

を見てください。スレッド プールの追加に加えて、golang は CPU コアの数も設定します。

ただし、このテストはそれほど厳密ではありません。Redis、nginx、golang http サーバー、ab ストレス テストはすべて同じマシン上にあり、相互に影響します。興味がある場合は、個別にデプロイしてテストできます。

上記では、関連する内容も含めて nginx+lua+redis を紹介しましたが、PHP チュートリアルに興味のある友人に役立つことを願っています。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
PHPの継続的な使用:その持久力の理由PHPの継続的な使用:その持久力の理由Apr 19, 2025 am 12:23 AM

まだ人気があるのは、使いやすさ、柔軟性、強力なエコシステムです。 1)使いやすさとシンプルな構文により、初心者にとって最初の選択肢になります。 2)Web開発、HTTP要求とデータベースとの優れた相互作用と密接に統合されています。 3)巨大なエコシステムは、豊富なツールとライブラリを提供します。 4)アクティブなコミュニティとオープンソースの性質は、それらを新しいニーズとテクノロジーの傾向に適応させます。

PHPおよびPython:類似点と相違点を調査しますPHPおよびPython:類似点と相違点を調査しますApr 19, 2025 am 12:21 AM

PHPとPythonはどちらも、Web開発、データ処理、自動化タスクで広く使用されている高レベルのプログラミング言語です。 1.PHPは、ダイナミックウェブサイトとコンテンツ管理システムの構築によく使用されますが、PythonはWebフレームワークとデータサイエンスの構築に使用されることがよくあります。 2.PHPはエコーを使用してコンテンツを出力し、Pythonは印刷を使用します。 3.両方ともオブジェクト指向プログラミングをサポートしますが、構文とキーワードは異なります。 4。PHPは弱いタイプの変換をサポートしますが、Pythonはより厳しくなります。 5. PHPパフォーマンスの最適化には、Opcacheおよび非同期プログラミングの使用が含まれますが、PythonはCprofileおよび非同期プログラミングを使用します。

PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されていますPHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されていますApr 18, 2025 am 12:26 AM

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げますPHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げますApr 18, 2025 am 12:25 AM

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPとPythonの選択:ガイドPHPとPythonの選択:ガイドApr 18, 2025 am 12:24 AM

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPとフレームワーク:言語の近代化PHPとフレームワーク:言語の近代化Apr 18, 2025 am 12:14 AM

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

PHPの影響:Web開発などPHPの影響:Web開発などApr 18, 2025 am 12:10 AM

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

スカラータイプ、リターンタイプ、ユニオンタイプ、ヌル可能なタイプなど、PHPタイプのヒントはどのように機能しますか?スカラータイプ、リターンタイプ、ユニオンタイプ、ヌル可能なタイプなど、PHPタイプのヒントはどのように機能しますか?Apr 17, 2025 am 12:25 AM

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境