1. 最も基本的なアプリケーション
クライアントとサーバーは、リクエストとレスポンスを通じて通信します。クライアントは、まずサーバーにリクエストを送信し、次にサーバーから返されるレスポンスを受け取ります。
urllib2 はリクエスト クラスを提供します。これにより、ユーザーはリクエストを送信する前にリクエスト オブジェクトを構築し、urllib2.urlopen メソッドを通じてリクエストを送信できますリーリー
リーリー
を使用します
リーリーRequest オブジェクトをインスタンス化するときに URL が必要であり、いくつかのデフォルト パラメーターがあることに気付きました
リーリー
もちろんこれはPOSTデータですが、上記のコードを少し変更してGETメソッドでも使用できます
Baidu は http://www.baidu.com/s?wd=XXX を通じてクエリを実行するため、辞書を URL コード化する必要があります {'wd':'xxx'}
リーリー
以下は、Cookie の使用を詳しく説明するために、Renren へのログインをシミュレートし、ホームページのコンテンツを表示する例です。以下は、必要な機能を実現するために、この例を変更します。
cj が表示されると、ログインページにアクセスしたことになります。正常にログインしたかどうかは、http://www.renren.com/home にアクセスすると確認できます。
上記のコードには説明するポイントが2つあり、それを理解するのに時間がかかりましたこの文、なぜ utllib2 と urlopen を使用する代わりに opener オブジェクトを使用する必要があるのでしょうか? 例ではこのように記述されているだけでなく、実際には urllib2.urlopen を使用することもできます。これは、opener が urllib2.bulid_opener Created であるためですが、urllib2 にも属性を持たせたい場合は、構築後にインストールして使用したわけではなく、その属性やメソッドも持たなかったことがわかります。オープナーのメソッドと、最初に urllib2.install_opener( opener) を使用してこのオープナーを「インストール」できます。インストール後、urllib2 を使用して操作できます。
リーリー
URLError 例外は、urlopen() が応答を処理できない場合に発生します。 HTTPError 例外は URLError のサブクラスであり、HTTP タイプの URL にアクセスした場合にのみ発生します。
1. URLエラー例外
URLError の一般的な理由は、ネットワーク接続がない (ターゲット サーバーへのルートがない)、およびアクセスされたターゲット サーバーが存在しないことです。この場合、例外オブジェクトには、reason 属性 ((エラー コード、エラー理由) のタプル) が含まれます。
リーリー
2.HTTPエラーサーバーから返されるすべての HTTP 応答にはステータス コードがあります。その中には、サーバーが対応するリクエストを完了できないことを示すステータス コードもあり、デフォルト ハンドラーはそのようなステータス コードの一部を処理できます (返された応答がリダイレクトの場合、urllib2 はリダイレクトされたページから自動的に情報を取得します)。 urllib2 モジュールでは処理できないステータス コードがいくつかあるため、urlopen 関数によって HTTPError 例外が発生します (通常は 404/401)。
エラーが発生すると、サーバーは HTTP エラー コードとエラー ページを返します。 HTTPError インスタンスをリターン ページとして使用できます。つまり、HTTPError インスタンスには code 属性だけでなく、read、geturl、info などのメソッドもあります。
リーリー
3. 概要
比較すると、2 番目の例外処理方法の方が優れています。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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