1. 要件
2. アイデア
1. ショッピング購入
クレジットカードの利用可能残高を受け取る、
消費量を返却
2. クレジットカード (ATM) カテゴリ
最後の操作後のクレジットカード利用可能残高、負債総額、残債、デポジットを受け取ります
その中には: 1. 各取引タイプはお金を個別に処理することはなく、また、各取引タイプがお金を処理する関数 (受信取引タイプ、取引金額) を呼び出すこともありません。
2.お金を扱う関数は、各取引タイプの加算、減算、金利の設定ファイルを呼び出しますこの操作後、クレジットカードの利用可能残高、延滞総額、延滞残高、デポジットを元に戻します
3.クライアント
銀行管理者の登録とログイン
4. サーバー側
ショッピングクラスを呼び出してショッピングオブジェクト(ショッピングインターフェイス)を作成します
5. スケジュールされたタスク
プログラムを定期的に実行して利息を計算します。
3. コード
3.1 設定ファイルリーリー
3.2 公開クラス
3.2.1 ショッピングカテゴリ
リーリー3.2.2 クレジットカードATM
リーリー3.3 サーバー側:
リーリー3.4クライアント
リーリー3.5 時間制限のあるタスク
リーリー
PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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