ホームページ  >  記事  >  バックエンド開発  >  梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

WBOY
WBOYオリジナル
2016-07-29 09:10:00774ブラウズ

12月15日、Umengは2015年の第2四半期と第3四半期の中国モバイルインターネットトレンドレポートを正式に発表しました。ウメンが発表したレポートでは、ユーザーの使用シナリオがデータを通じて特別に詳細に解釈されました。レポートによると、短い休暇中、人々が外出して集まりが増えたため、写真や美化アプリケーションの開封率と毎日のユーザーアクティビティが大幅に増加した。同時に、写真撮影および美化アプリケーションを使用するユーザーの 74% は若い女性ユーザーであり、その 88% は未婚で、そのうち 93% は車を所有していません。

1. 短期休暇や長期休暇中に、ユーザーはカメラアプリを使用することを好み、遅く寝るユーザーはより多くの動画を視聴します

ユーザーのデバイスとアプリケーションに関する包括的なデータを通じて、ユーザーの使用シナリオを視覚化すると、いくつかの興味深いものを見つけるでしょう。例えば、メーデーの連休中は写真撮影や美化アプリの利用が増え、夜間や深夜には動画再生アプリの利用が増える。

その中で、メーデー休暇中、写真および美化アプリケーションの1日平均ユーザー数は18.1%増加しました。利用シナリオの観点から見ると、多くのユーザーは、短い休暇中に友人と集まったり、短い旅行に出かけたりします。このシナリオでは、ユーザーは写真撮影アプリケーションを使用する需要が大幅に増加しています。

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

2. 若い女性ユーザーのほとんどは未婚で車を持っていません

しかし、アプリケーションのカテゴリーを知るだけでは十分ではありません。特定のシナリオにおいて、どのようなユーザーがこれらのカテゴリのアプリケーションを使用するかは、ユーザーの属性データとモバイル ユーザーの行動データとの相互計算によって取得できます。

小連休と長期休暇中のデータに基づくと、小連休と長期休暇中にアクティブユーザーが最も増加した写真および美化アプリケーションのユーザーグループの全体像は次のとおりです:

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

3. 広州のユーザーも夜遅くに自撮りをします

同様に、夜遅くに寝る人々に焦点を当てると、地域ごとのユーザーが深夜にアプリを使用する習慣が異なることがわかりますが、ほぼすべての地域でアプリを使用する習慣が異なります。深夜時間帯の授業申し込み時に動画再生を利用するユーザーも多いです。ユーザーの使用習慣を考慮すると、ビデオ再生アプリケーションは就寝前に使用されることが多く、ユーザーは時間の問題を無視しがちです。シーン的には夜間から深夜まで連続使用しやすいです。

他の側面では、北京のユーザーは深夜に電子商取引ショッピングガイドアプリケーションにアクセスし、上海のユーザーはレジャーやエンターテイメントを好み、広州のユーザーは写真を美化するために使用し、黒竜江省のユーザーは読書に慣れています。

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

4. Lenovo 携帯電話ユーザーは後で寝る

携帯電話のブランドが異なるとターゲットとするユーザー グループが異なるため、異なるブランドの携帯電話ユーザー間には行動の違いがあることもわかります。 Umeng 氏は、携帯電話ブランドのデータとユーザーの睡眠時間を相互計算したところ、Lenovo、Motorola、Samsung などの携帯電話ブランドのユーザーは、他のブランドのユーザーよりも睡眠時間が遅いことがわかりました。

梅蒙季報:休暇中は写真を美化するアプリが人気、北京のユーザーは夜遅くまで買い物をするのが大好き

上記のユーザー シナリオは、モバイル インターネット データ分析の観点からは、単に一般的なユーザーの行動状態を説明したものに過ぎません。

Umeng のデータは、ユーザーの使用シナリオをデータで記述することで、より多くの豊かな価値を持ちます。例えばプロモーターにとっては、ディープなユーザーが日々集まる場所を把握することで、より適切なローカルプロモーション活動が可能となり、また、運営者にとっては、既存ユーザーの特性を理解することで、的を絞ったコンテンツ運用が可能となります。ユーザーに合わせた時間別のアプリの使用習慣は、メッセージプッシュなどの運用方法にもより効果的に使用でき、製品担当者はシーンデータを通じてさまざまなシナリオでのユーザーの使用習慣を把握し、製品のアップデートを実行できます。営業担当者は、さまざまなシナリオにおけるさまざまなグループの消費特性に基づいて、より正確な販売戦略を策定できます。このようなデータ アプリケーションの例には、想像の余地がたくさんあります。

上記は、Umeng の四半期レポートを紹介しています。北京のユーザーは夜遅くまでショッピングを楽しんでいます。PHP チュートリアルに興味のある友人に役立つことを願っています。

声明:
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。