ウェブサイトのコンバージョン率を向上させるための 4 段階の最適化プラン

ウェブサイトのコンバージョン率を向上させるための 4 つのステップの最適化計画

ウェブサイトの開発が完了した後、ウェブサイトを最適化する際の最も重要な問題は、全体的なコンバージョン率をどのように向上させるかということです。これは、ウェブサイトの最も重要な側面の 1 つでもあります。マーケティング戦略やWebサイトの総合的な運用事例の成果でもあります。この記事では、調査、研究、最適化、評価という 4 つの主要な最適化戦略について説明します。これらの 4 つの戦略は、ユーザーが効率的な最適化計画を設計するのに役立ちます。

PHP によって開発された Web サイトの最適化で最も重要かつ注意が必要なことは、全体的なコンバージョン率を向上させる方法です。これはあらゆるマーケティング戦略の最も重要な側面の 1 つであり、Web サイトのコンバージョン率の向上は包括的な運用の結果です。ウェブサイトの強み。今日は、成功するコンバージョン最適化計画を構築するために使用できる、シンプルで効果的な 4 ステップの最適化計画モデルを紹介します。

コンバージョン率とは何ですか?コンバージョン率とは、Web サイトを訪問したすべての訪問者のうち、コンバージョンに至った訪問者の割合を指します。ここで言う「コンバージョン」とは、Webサイトを訪問しただけからWebサイトの会員（登録会員）になる行動も考えられますし、Webサイトの会員が購買経験ゼロから購入経験のある会員に変化する行動も考えられます。それは、単なる Web サイト訪問者から Web サイトの活動に参加する訪問者に変わる行動である可能性があります。これは、潜在的な顧客を製品の正式な顧客に変える行動である可能性があります。

この最適化ソリューションは、大企業や業界をリードする企業だけでなく、その他の種類の中規模業界企業 (小売、観光、保険、ゲーム、メディアなど) を含む、あらゆる種類の企業に対してパーソナライズされたコンバージョンの最適化を実装できます。 ）。実際、適切な変換最適化計画を作成することは難しく複雑なプロセスですが、次の戦略を使用した系統的な手順を通じてこの目標を達成することは難しくありません。

Webサイトのコンバージョン率を向上させる4段階の最適化プラン

4段階のコンバージョン最適化手法チャート

このチャートは、最適化手法全体を俯瞰したものです。プロセスの各段階で独自の色が使用されます。 X 軸はプロセスのステップ間の経過時間を表し、各円はプロセスの特定の側面に関係する作業量を表します。もちろん、実際には、人によって能力が異なり、相対的にオンライン マーケティングを行う方法はより複雑な作業になる可能性があります。

ステップ 1: 調査

このステップには、ネットワーク データ分析を通じて高レベルのサポートを得るという明確かつ直接的な目標があります。一般に、このプロセスは 2 つの部分に分かれています:

データ収集 - データ分析を通じて問題の核心を見つけ出し、Google アナリティクスでさまざまなチャネルとラベルを設定して、収集されたユーザー データが完全であることを確認します。 , 実際のエラー、データの欠落、マークアップの欠落などのページがかなりの数見つかるはずです。

データのフィルタリング - 初期のデータ収集作業が完了したら、データをより読みやすく詳細な分析を行うために、データを処理してフィルタリングする必要があります。 Google Analytics データからノイズ データを除外するには、さまざまな方法があります。まず、重複データ (レポート内の繰り返し URL など) のフィルタリング、内部 IP アドレスのフィルタリング、自動クローリングまたはスパイダー アクセス、ロボットおよび既知のスパイダーの自動フィルタリングから始めることをお勧めします。 URLなどと呼ばれます。

ステップ 2: 調査

実際のデータを分析し、目標を定義したら、次のステップとして、できるだけ多くの企業のオンライン活動を調査します。

ビジネス目標 - 主な質問は、なぜこの Web サイトが存在し、その目標は何なのかということです。

ウェブサイトの目標 - 次に、ウェブサイトの目標は何なのか、そしてそれが達成にどのような期待される結果をもたらすのかを理解する必要があります。言い換えれば、私たちが望むビジネス目標が何かを見つけてください。たとえば、小売 Web サイトの目標は製品を販売することであり、ビジネスを発展させて収益を増やすことが最終結果です。したがって、このウェブサイトの目標はオンライン販売を増やすことです。

ウェブサイトの KPI - 目標の意味が決定したら、ウェブサイトの目標の成否を確認するための具体的な評価基準を決定します。例: ニュース情報を公開する Web サイトが読者ロイヤルティを高めることを目的としている場合、考えられる主要業績評価指標は次のとおりです: (1) 直帰率を減らす。 (2) 訪問あたりの平均ページ数を増やします。 (3) 記事ページ内でのインタラクションを増やす。 (4) Web サイトの平均滞在時間を長くします。 (5) ウェブサイトへの再訪問率を高めます。

データ分析とマイニング - このステップでは、Web サイトの目的、目標、主要業績評価指標についてはすでに理解しています。さらに、データ構造と有効なデータのフィルタリングにも精通している必要があります。次は、より深いレベルのデータ マイニングとデータ分析を実行して、視聴者をセグメント化し、ユーザーの問題点と主要業績評価指標を改善する機会を見つけます。基本的な例をいくつか示します。 (1) デバイス タイプ: ユーザーがアクセスするデバイス タイプ (デスクトップとモバイル) を設定します。 (2) カテゴリ ディレクトリ: 各カテゴリのトラフィックを分析するためのカテゴリ ディレクトリ ページを設定します。 (3) アクセス ソース: トラフィック アクセス ソースを設定して、さまざまなオンライン マーケティング活動の効果を分析します。 (4) 顧客の種類: 顧客のカテゴリごとに分析を設定して、さまざまな顧客とのやり取りがビジネスに与える影響を理解します。

ステップ 3: 最適化

さて、分析の結果を実践に移す時が来ました:

統合テスト - 最適化プロセスは統合テストから始まり、Web サイトへの特定の変更が (うまくいけば) 肯定的な結果につながる可能性があります。私たちが期待していることですが、そうでない人もいるかもしれません。これらのテスト データの結果を混同しないでください。これらのテストはデータ分析に基づいて得られた結果にすぎず、最適化プロセスの開始点にすぎません。

最適化計画を作成する - 設定に基づいて、最適化計画が開始されます。元のデータと設定をバックアップし、最適化の実行後に特定の変更を観察する必要があることに注意してください。

実行 - あなたのアイデアをすべてウェブサイト上で実行に移してください。このステップ全体に必要な時間と労力は、マーケティング最適化ソフトウェアの使いやすさと可用性によって異なります。設定後は、Web サイトのさまざまなコンテンツや目的に応じてさまざまな変数を構成することを忘れないでください。Web サイトでパーソナライズ ソフトウェアを使用している場合は、パーソナライズされたコンテンツも構成する必要があります。

ステップ 4: 評価

十分なデータ サンプルが得られたら、結果を分析して結論を​​導き出します:

レポート分析 - 最適化レポートを表示し、その中で明らかな変化を見つけます。差異の変化の理由とメソッドに欠陥があるかどうかを判断して、最適化が成功したかどうかを確認します。失敗データを見ることを恐れないでください。このデータは、ターゲット ユーザーの考え方を理解するのにも役立ちます。

最適化の調整 - 必要に応じて、さまざまな目標に合わせて最適化措置を変更します。間違いを避けるために、自分自身と最適化の結果を必ず再確認してください。一定期間続くアクセス トラフィックに基づいて、より信頼性の高いデータを取得できるように、辛抱強く調整してください。

最終考察

コンバージョンの最適化は線形プロセスではなく、循環プロセスです。これには研究、テスト、分析が含まれます。最後のステップを完了したら、ステップ 3 に戻り、新しい最適化計画を指定して、さらに改善できるかどうかを確認することをお勧めします。

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