連想クエリ、Yii はいわゆる統計クエリ (または集計クエリ) もサポートしています。 これは、各投稿のコメント数、各製品の平均評価など、関連するオブジェクトに関する集計情報を取得することを指します。 統計クエリは、HAS_MANY (たとえば、投稿に多数のコメントがある) または MANY_MANY (たとえば、投稿が多数のカテゴリに属し、カテゴリに多数の投稿がある) に関連付けられたオブジェクトに対してのみ実行されます。
統計クエリの実行は、前述の相関クエリと非常に似ています。まず、CActiveRecord の relationship() メソッドで統計クエリを宣言する必要があります。
[html]
クラス Post は CActiveRecord を拡張します
{
パブリック関数の関係()
{
return array(
'commentCount'=>array(self::STAT, 'Comment', 'post_id'),
'categoryCount'=>array(self::STAT, 'Category', 'post_category(post_id,category_id)'),
);
}
}
クラス Post は CActiveRecord を拡張します
{
パブリック関数関係()
{
return array(
'commentCount'=>array(self::STAT, 'Comment', 'post_id'),
'categoryCount'=>array(self::STAT, 'Category', 'post_category(post_id,category_id)'),
);
}
}関連付けられたクエリ名前空間
関連するクエリは名前空間を使用して実行することもできます。 2つの形式があります。最初の形式では、名前空間がメイン モデルに適用されます。 2 番目の形式では、名前空間がリレーショナル モデルに適用されます。
以下のコードは、メイン モデルに名前空間を適用する方法を示しています。
$posts=Post::model()->published()->recently()->with('comments')->findAll();
これは、非連想クエリに非常に似ています。唯一の違いは、名前空間の後に with() 呼び出しを使用することです。 このクエリは、最近公開された投稿とそのコメントを返す必要があります。
以下のコードは、名前空間を関連モデルに適用する方法を示しています。
$posts=Post::model()->with('comments:recently:approved')->findAll();
上記のクエリは、すべての投稿とそのモデレートされたコメントを返します。コメントは関連付け名を参照するのに対し、最近と承認済みは Comment モデル クラスで宣言された名前空間を参照することに注意してください。アソシエーション名と名前空間はコロンで区切る必要があります。
名前空間は、CActiveRecord::relations() で宣言された関連付けルールの with オプションでも指定できます。以下の例では、$user->posts にアクセスすると、この投稿のモデレートされたすべてのコメントが返されます。
[html]
クラス ユーザーは CActiveRecord を拡張します
{
パブリック関数の関係()
{
return array(
'posts'=>array(self::HAS_MANY, 'Post', 'author_id', 'with'=>'comments:approved'),
);
}
}
クラス ユーザーは CActiveRecord を拡張します
{
パブリック関数関係()
{
return array(
'posts'=>array(self::HAS_MANY, 'Post', 'author_id', 'with'=>'comments:approved'),
);
}
}

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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