最近、クラウドプラットフォームのコードアーキテクチャの準備をしていたときに、定数定義の速度を比較するという問題に遭遇したので、比較してみました。
PHP の APC 拡張機能は、PHP マニュアルで次のように説明されています。
http://cn.php.net/manual/zh/function.apc-define-constants.php
define() は遅いことで有名です。APC の主な利点はスクリプト/アプリケーションのパフォーマンスを向上させることであるため、このメカニズムは質量定数定義のプロセスを合理化するために提供されています。
これは、PHP の define 関数が比較的遅いことを意味します。apc が有効になっている PHP 環境では、apc の定数定義メソッドを使用した方が、define よりもはるかに高速です。
Apc 定数の定義では、関数 apc_define_constants() と apc_load_constants() のペアを使用します。
ここに 2 つのプログラムが用意されています。それぞれの実行時間をテストして違いを確認してください:
定義関数のコード:
$stime=microtime(true);
定義('TMP_PATH', '/tmp');
//...その他の定義、合計 20 個
API_MAIL をエコー;
エコー '
';
$etime=microtime(true);
echo $etime-$stime;
?>
APC 定数定義コード:
$stime=microtime(true);
if(!apc_load_constants('API')){
apc_define_constants('API', array(
'TMP_PATH' => '/tmp',
// ... その他の定義、合計 20 /
));
}
API_MAIL をエコー;
エコー '
';
$etime=microtime(true);
echo $etime-$stime;
?>
実行結果:
関数を定義:
0.000098943710327148
0.00010895729064941
0.00010585784912109
0.00010395050048828
...
APC 定数の定義:
0.00010991096496582
0.000039100646972656
0.000042915344238281
0.000041961669921875
...
この結果から、apc 定数定義を初めて実行するときは、define とほぼ同じ時間がかかりますが、最初の実行後は、その後の実行時間は非常に短く、define の 1/3 にすぎないことがわかります。定義の実行時間は毎回平均的であり、あまり変動しません。
コード分析から、apc 定数の定義は、まず apc_load_constants() 関数によって定数を取得し、定数が存在しない場合は apc_define_constants() を実行して定数を定義します。この利点は、定数が PHP 実行空間に一度にインポートされ、それぞれを定義する必要がないため、より効率的であることです。
注: このテストでは、PHP 環境で apc キャッシュがオンになっているため、定義関数のテストもメモリ レベルで実行されます。
この記事は「Zhenzhong's Technical Notepad」ブログからのものです
http://www.bkjia.com/PHPjc/478689.html

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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