MySQL に大量のデータをクエリする PHP のメモリ使用量分析_PHP チュートリアル

 　　这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及.

　　昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? -

　　while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) {

　　// ...

　　} 

 

　　当然, 这种问题有许多优化的方法. 不过, 就这个问题来讲, 我首先想到, MySQL是经典的C/S(Client/Server, 客户端/服务器)模型, 在遍历结果集之前, 底层的实现可能已经把所有的数据通过网络(假设使用TCP/IP)读到了Client的缓冲区, 也有另一种可能, 就是数据还在Server端的发送缓冲区里, 并没有传给Client.

　　在查看PHP和MySQL的源码之前, 我注意到PHP手册里有两个功能相近的函数:

　　mysql_query()

　　mysql_unbuffered_query() 

 

　　两个函数的字面意思和说明证实了我的想法, 前一个函数执行时, 会把所有的结果集从Server端读到Client端的缓冲区中, 而后一个则没有, 这就是”unbuffered(未缓冲)”的意思.

　　那就是说, 如果用mysql_unbuffered_query()执行了一条返回大量结果集的SQL语句, 在遍历结果之前, PHP的内存是没有被结果集占用的. 而用mysql_query()来执行同样的语句的话, 函数返回时, PHP的内存占用便会急剧增加, 立即耗光内存.

　　如果阅读PHP的相关代码, 可以看到这两个函数的实现上的异同:

　　/* {{{ proto resource mysql_query(string query [, int link_identifier])

　　Sends an SQL query to MySQL */

　　PHP_FUNCTION(mysql_query)

　　{

　　php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_STORE_RESULT);

　　}

　　/* }}} */

　　/* {{{ proto resource mysql_unbuffered_query(string query [, int link_identifier])

　　Sends an SQL query to MySQL, without fetching and buffering the result rows */

　　PHP_FUNCTION(mysql_unbuffered_query)

　　{

　　php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_USE_RESULT);

　　}

　　/* }}} */ 

 

どちらの関数も php_mysql_do_query() を呼び出しますが、2 番目のパラメーター MYSQL_STORE_RESULT と MYSQL_USE_RESULT だけが異なります。 php_mysql_do_query():

の実装を見てみましょう。

if(use_store == MYSQL_USE_RESULT) {

mysql_result=mysql_use_result(&mysql->conn);

} 他 {

mysql_result=mysql_store_result(&mysql->conn);

}

Mysql_use_result() と mysql_store_result() は MySQL の C API 関数です。これら 2 つの C API 関数の違いは、後者は MySQL サーバーからクライアントに結果セット全体を読み取るのに対し、前者はそのメタ情報のみを読み取ることです。結果セット。

PHP に戻り、mysql_unbuffered_query() を使用して、即時のメモリ占有を回避します。結果がトラバーサル プロセス中に「PHP キャッシュ」されない場合 (配列に配置する場合など)、実行プロセス全体が数十万単位で動作します。数百ものデータがありますが、PHP が占有するメモリは常に非常に小さいです。

http://www.bkjia.com/PHPjc/478750.htmlwww.bkjia.comtru​​ehttp://www.bkjia.com/PHPjc/478750.html技術記事この記事では主に、PHP で MySQL にクエリを実行して原理、マニュアル、ソース コード分析から多数の結果を返すときのメモリ使用量の問題について説明します。また、MySQL C API の使用についても説明します。 .