整数の問題は、実際には MongoDB の問題ではなく、PHP ドライバーの問題です。MongoDB 自体には、32 ビット整数と 6 という 2 つの整数型があります。"/> 整数の問題は、実際には MongoDB の問題ではなく、PHP ドライバーの問題です。MongoDB 自体には、32 ビット整数と 6 という 2 つの整数型があります。">

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PHP_PHP チュートリアルで MongoDB を操作する場合の整数の問題と対策

WBOY
WBOYオリジナル
2016-07-13 17:43:191027ブラウズ

本文所说的PHP-138" target=_blank>整数问题,其实并不是MongoDB的问题,而是PHP驱动的问题:MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项,以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:html" target=_blank>64-bit integers in MongoDB

那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG

为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:

<font face="新宋体"><?php<BR><BR>ini_set(mongo.native_long, 1);<BR><BR>$instance = new Mongo();<BR><BR>$instance = $instance->selectCollection(test, test);<br><br>for ($i = 0; $i < 10; $i++) {<BR> $instance->insert(array(<br>        group_id => rand(1, 5),<br>        count    => rand(1, 5),<br>    ));<br>}<br><br>?></font>

下面让我们使用group操作,根据group_id分组,汇总计算count:

<font face="新宋体" size="2"><?php<BR><BR>ini_set(mongo.native_long, 1);<BR><BR>$instance = new Mongo();<BR><BR>$instance = $instance->selectCollection(test, test);<br><br>$keys = array(group_id => 1);<br><br>$initial = array(count => 0);<br><br>$reduce = <br>    function(obj, prev) {<br>        prev.count += obj.count;<br>    }<br>;<br><br>$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);<br><br>var_dump($result);<br><br>?></font>

结果和预想的有出入,count没有实现累加,而是变成了[object Object],目前,如果必须使用group操作,那么有两种方法可以缓解这个问题:

<font face="新宋体" size="2">ini_set(mongo.native_long, 0);</font>

<font face="新宋体" size="2">$initial = array(count => (float)0);</font>

これら 2 つの方法は、根本的な原因ではなく、症状を治療するための便宜的な手段です。現在の PHP ドライバーのグループの実装に問題があるため、それをバイパスし、他の方法を使用して同じ機能を実現します。 MapReduceです:

技術記事この記事で言及されている PHP-138" target=_blank> 整数の問題は、実際には MongoDB の問題ではなく、PHP ドライバーの問題です。MongoDB 自体には 2 つの整数型があります。つまり、32 ビット整数と 6...

<font face="新宋体" size="2"><?php<BR><BR>ini_set(mongo.native_long, 1);<BR><BR>$instance = new Mongo();<BR><BR>$instance = $instance->selectDB(test);<br><br>$map = <br> 関数(){<br>emit(this.group_id、this.count)} sum += values [Index]; <br>象を冷蔵庫に入れるには 3 つのステップが必要ですが、MapReduce を使用するには、Map と Reduce の 2 つのステップだけが必要です。これは、MySQL の GROUP BY と MongoDB の MapReduce の対応関係を鮮やかに示した PDF ドキュメントです。 <br><br><br> <br><br><br>SQLからMongoDBへ<br><br><br> <br>さらに、<br><br>MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics<br><br> など、参考となる資料が多数あります。 <br> <br>注: ソフトウェアのバージョンは MongoDB (1.6.5)、PECL Mongo (1.1.4) です。バージョンが異なると結論が異なる場合があります。 <br> <br> <br><br><br>http://www.bkjia.com/PHPjc/478850.html<br><br>www.bkjia.com<br><br>tru​​e</font>http://www.bkjia.com/PHPjc/478850.html

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