PHP で配列内の指定された値を見つけるにはさまざまな方法があります。以下では、PHP での配列検索関数 in_array()、array_key_exists()、および array_search() の使用法を紹介します。配列には、上記の 3 つの方法があります:
in_array '関数は配列内の指定された値を検索します。 in_array(value,array,type)type オプション。このパラメータを true に設定すると、検索されたデータの型と配列の値が同じであるかどうかがチェックされます。
array_key_exists 'array_key_exists() 関数は、指定されたキーが配列内に存在するかどうかを判断し、キーが存在する場合は true を返し、存在しない場合は false を返します。 array_key_exists(キー,配列)
例1 array_key_exists() の例
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$search_array = array('first' => 1, ' Second' => 4); if (array_key_exists('first', $search_array)) { echo "「最初の」要素は配列内にあります"; } ?> |
isset() は配列内の NULL 値に対して TRUE を返しませんが、array_key_exists() は返します。
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$search_array = array('first' => null, 'second' => 4); // false を返します
isset($search_array['first']);
array_key_exists('first', $search_array); |
最初のパラメータは検索する値、2 番目のパラメータは配列、最後のパラメータは検索時にデータ型が同じかどうかをチェックするかどうかを参照します。
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$a=array("a"=>"犬","b"=>"猫","c"=>"馬"); echo array_search("犬",$a); ?> $a=array("a"=>"5","b"=>5,"c"=>"5"); echo array_search(5,$a,true); ?> 上記のコードは次の結果を出力します: ば |
もちろん、計算によれば、array_key_exists が占有するメモリは比較的大きくなります
。
配列構造は次のとおりです: array(1, 2, 3, ..) および array(1 => true, 2 => false, ..)
メモリ使用率は 1:2;
注: array_key_exist は in_array よりも 10 倍、さらには数十倍効率的です
シンプルなアルゴリズム
次のように、配列には 1000 個の要素があり、キー値は 1000000 未満の順序のない正の整数であり、連続していないと仮定します
$arr = array(1 => 'sadas', 20 => 'aasd', 5002 => 'fghfg', 190023 => 'rty', 248 => 'kj', 76 => 'sddd' ,...);
ここで、配列 $arr のキー値が 500 より大きく 600 未満である要素を取得したいと考えています。foreach を使用せずに完全にループするより効率的なアルゴリズムはありますか?
答え
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$result = array();
for($i = 501; $i
If(!isset($arr[$i])) 続行; |

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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