次に、タグ arTasks のコンテンツを入力するには、関連するレコードがデータベースにすでに存在している必要があります。さらに、データベースに接続する必要があり、WASP データ モデルを使用して、Wrapper クラスを使用する必要があります。
コード:
$oTasks = new TaskWrapper();
$oTasks->findAll();
テーブル Task 専用のデータ操作オブジェクトを作成し、既存のすべてのレコードをクエリします。
これで、次のコードを使用して出力値をループできるようになります:
while($oTasks->next())
next() メソッドは、レコードがない場合に false を返します
ループ中に値を保存するには配列を使用します、次のステップで出力を表示するため:
$arTasks[$oTasks->getId()] = $oTasks->toArray();
このコードは、組み込み関数 getID を使用して主キーを取得します。データテーブル内。データ テーブルを作成したときに、getI がフィールド TaskId の値を取得できるように、フィールド TaskId に主キーを作成したことを思い出してください。この主キーを使用すると、データベースから取得した現在の配列を割り当ててオブジェクト Wrapper に渡すことができます。組み込み関数 toArray() は、現在のデータベースのデータを配列の行形式で返します。例: この配列は次のようになります:
{ 'TaskId' = '1' , 'Name'=>'Buy Groceries'}
ビュー コードは TaskId フィールドを考慮しませんが、次の点に注意する必要があります。 {task[Name] } ページに表示されるのは、データ テーブルの Name という名前のフィールドの値です。
ここにはフォームはなく、handleEvents() メソッドを使用する必要はありません。
これで、表示ページにタスクリストを出力するコードの記述が完了しました。データベースに対応するデータがない場合、arTasks が空であるため、ページにタスク出力はありません。したがって、テンプレート内のコード セグメント:
出力はありません。
Todo/Entry/ ページを通じて最初のデータが入力されると、flexy:foreach にもループの値が設定され、リスト項目が表示されます。
写真:
さらにデータを入力すると、より多くの上位項目が表示されます:
写真:
結論
これでタスク リスト アプレットが完成しました。タスクを追加して表示できます。これは非常に単純な便利さであるかのように、これをさらに強力にし、より多くの機能を備え、より良いページをデザインしたい場合は、さらに多くの作業が必要になります。しかし幸いなことに、HTML コードはすべてビュー層にあるため、PHP コードを気にせずにテンプレートを任意に変更できます。
概要
テンプレートや DB_DataObject などのデータベース オブジェクトは現在 PHP で使用されていますが、製品に適用される統一標準はありません。 PHP のオブジェクト指向機能の強化に伴い、PHP 開発に WASP を使用するのは非常に便利です。 WASP を使用して、より優れた動的な Web サイトを開発できることを願っています。 WASP の詳細については、WASP ドキュメント
を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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