SQL Server には、SQL Server のパフォーマンスを検出、調整、最適化できるツールがいくつかあります。この記事では、SQL Server ツールを使用してデータベース インデックスの使用を最適化する方法について説明します。この記事には、インデックスに関する一般的な知識も含まれています。
インデックスに関する常識
データベースのパフォーマンスに影響を与える最大の要素はインデックスです。問題が複雑なため、ここでは簡単に触れることしかできませんが、このテーマに関する良書がいくつかありますので、ぜひ読んでみてください。ここでは、クラスター化インデックスと非クラスター化インデックスという 2 種類の SQL Server インデックスについてのみ説明します。どのような種類のインデックスを作成するかを検討するときは、データ型とデータを保持する列を考慮する必要があります。同様に、データベースで使用される可能性が高いクエリの種類と、最も頻繁に使用されるクエリの種類も考慮する必要があります。
インデックスの種類
列に関連性の高いデータが格納されており、頻繁に順次アクセスされる場合は、クラスター化インデックスを使用するのが最適です。これは、クラスター化インデックスを使用すると、SQL Server が物理的に昇順 (既定) に並べ替えるからです。データ列を降順にすることで、クエリされたデータをすぐに見つけることができます。同様に、検索が特定の範囲内で制御されている場合は、これらの列にクラスター化インデックスを使用するのが最適です。これは、データの物理的な再配置により、各テーブルにクラスター化インデックスが 1 つだけ存在するためです。
上記の状況とは逆に、列に関連性の低いデータが含まれている場合は、非クラスタ化インデックスを使用できます。テーブルには最大 249 個の非クラスター化インデックスを使用できますが、これほど多くのインデックスを使用する実際のアプリケーションは想像できません。
テーブルで主キーが使用されている場合、デフォルトでは、SQL Server はそのキーを含む列に対して一意のクラスター インデックスを自動的に作成します。明らかに、これらの列に一意のインデックスを確立することは、主キーが一意であることを意味します。外部キー関係を確立するときに、外部キー 列を頻繁に使用する予定がある場合は、外部キー 列に非クラスター化インデックスを作成することをお勧めします。テーブルにクラスタード インデックスがある場合は、リンク リストを使用してデータ ページ間の関係を維持します。逆に、テーブルにクラスター化インデックスがない場合、SQL Server はデータ ページをスタックに保存します。
データ ページ
インデックスが確立されると、SQL Server は検索を高速化するために使用されるポインターであるデータ ページ (datapage) を作成します。インデックスが作成されると、対応するフィル ファクターが設定されます。フィル ファクターは、インデックス内のデータ ページの割合を示すように設定されます。時間が経つと、データベースの更新により既存の空き領域が消費され、ページが分割されます。ページ分割の結果、インデックスのパフォーマンスが低下するため、インデックスを使用したクエリではデータ ストレージが断片化されます。インデックスの作成時にインデックスの FILL FACTOR が設定されるため、FILL FACTOR を動的に維持することはできません。
データ ページの FILL FACTOR を更新するには、古いインデックスを停止してインデックスを再構築し、FILL FACTOR をリセットします (注: これは現在のデータベースの動作に影響します。重要な場合には注意して使用してください) )。 DBCC INDEXDEFRAG と DBCC DBREINDEX は、クラスター化インデックス フラグメントと非クラスター化インデックス フラグメントをクリアする 2 つのコマンドです。 INDEXDEFRAG はオンライン操作 (つまり、クエリなどの他のテーブル操作をブロックしません) であるのに対し、DBREINDEX は物理的にインデックスを再構築します。ほとんどの場合、インデックスを再構築すると断片化をより効果的に解消できますが、この利点は、インデックスが配置されているテーブルで現在実行されている他のアクションをブロックすることを犠牲にして得られます。大規模な断片化されたインデックスが発生すると、コマンドは小さなトランザクション ブロックに基づいて実行されるため、INDEXDEFRAG には時間がかかります。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPが多くのWebサイトよりも優先テクノロジースタックである理由には、その使いやすさ、強力なコミュニティサポート、広範な使用が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単です。 2)巨大な開発者コミュニティと豊富なリソースを持っています。 3)WordPress、Drupal、その他のプラットフォームで広く使用されています。 4)Webサーバーとしっかりと統合して、開発の展開を簡素化します。

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。


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