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Jul 13, 2016 pm 05:01 PM

sql。下そして要約するデータベース方法のネットワークプログラミング解決する遅い

以下は私の長年の経験の要約です: ネットワークプログラミングには常にデータベースの処理が含まれます。データベースを扱うときは、必ず SQL に触れることがあります。 SQL の実行を高速化する方法: この記事では、いくつかの効果的な方法を紹介します: 方法 1. 同じトランザクションの場合、複雑な SQL よりも複雑な SQL を使用する方が効率的です。ヒープの効率を高めるシンプルな SQL 補完。複数のクエリがある場合は、JOIN を上手に使用してください。
oRs=objDBC.Execute('SELECT * FROM Books') for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { oRs2=objDBC.Execute('SELECT * FROM 著者 WHERE AuthorID='' oRs ('著者ID' ).value ''); Response.write(oRs('Title').value ' ' oRs2('Name') '
'); は次のコードよりも遅くなります: oRs=objDBC.Execute( 'SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID'); for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { Response.write(oRs('タイトル'). value ' ' oRs('Name') '
'); } 方法 2: 更新可能な Recordset の使用を避ける oRs=objDBC.Execute('SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17',(some flags)); oRs('Name')='Karl Karlsson'; oRs.Update(); は次のコードよりも遅くなります: objDBC.Execute('UPDATE Authors SET Name='Karl Karlsson' WHERE AuthorID=17');データベースを更新するときは、バッチ更新を使用してすべての SQL を 1 つの大きなバッチ SQL にまとめ、一度に実行するようにしてください。これは、データを 1 つずつ更新するよりもはるかに効率的です。これは、トランザクション処理のニーズもより適切に満たします。 (JScript の場合) strSQL = 'SET XACT_ABORT ON '; strSQL ='トランザクションを開始します '; strSQL ='INSERT INTO 注文(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999', '1234',GETDATE()) '; strSQL ='INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999 ','01','G4385',5) '; strSQL ='INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999 ','02','G4726',1) '; strSQL ='トランザクションをコミット '; strSQL ='XACT_ABORT をオフにします '; objDBC.Execute(strSQL); このうち、SET XACT_ABORT OFF ステートメントは、後続のトランザクション処理中にエラーが発生した場合、完了したトランザクションがキャンセルされることを SQL Server に指示します。
方法 4. データベースインデックス方法 5. 文字列の値のサイズが固定されていない場合は、char を使用するよりも varchar を使用する方が良いです。以前、フィールドが TEXT(255) として定義されているサンプルプログラムを見たことがありますが、その値は多くの場合わずか 20 文字でした。このデータテーブルには 50,000 のレコードがあり、このデータベースは非常に大きくなり、大規模なデータベースは必ず速度が遅くなります。

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