php を使用して mysql データベースのバックアップを SQL にエクスポートする example_PHP チュートリアル
php を使用して mysql データベースのバックアップを SQL にエクスポートする良い例です。皆さんのお役に立てれば幸いです。
PHP コードを使用してデータベース バックアップを実装すると、Web サイト管理が非常に便利になり、バックグラウンド操作を直接開始してデータベース バックアップを完了できます。
主要なテクノロジー:
1. まず、関数 mysql_list_tables() を使用してデータベース内のテーブルを取得する必要があります。その後、取得したすべてのテーブル名を配列に保存できます。
2. show create table テーブル名でテーブル構造を取得できます。
3. テーブル名から * を選択してすべてのレコードを取り出し、ループを使用してそれらを insert into... ステートメントに結合します。
機能のスクリーンショット:
エクスポートされた SQL ステートメントの効果
特定のコード:
コードは次のとおりです | コードをコピー |
header("Content-type:text/html;charset=utf-8");
//構成情報 $cfg_dbhost = 'ローカルホスト'; $cfg_dbname = 'ftdm'; $cfg_dbuser = 'root'; $cfg_dbpwd = 'ルート'; $cfg_db_lang = 'utf8'; $to_file_name = "ftdm.sql"; // 設定の終了
$link = mysql_connect($cfg_dbhost,$cfg_dbuser,$cfg_dbpwd); mysql_select_db($cfg_dbname); //エンコーディングを選択 mysql_query("名前の設定 ".$cfg_db_ language); //データベースにはどのようなテーブルがあるのか $tables = mysql_list_tables($cfg_dbname); //これらのテーブルを配列に記録します $tabList = array(); while($row = mysql_fetch_row($tables)){ $tabList[] = $row[0]; }
echo "走っています、しばらくお待ちください... $info = "----------------------------rn"; $info .= "-- Date:".date("Y-m-d H:i:s",time())."rn"; $info .= "-- Power by Daixiaorui ブログ (http://www.daixiaorui.com/read/34.html)rn"; $info .= "--テストと学習のみに使用され、このプログラムは非常に大量のデータの処理には適していません"; $info .= "------------------------------rnrn"; file_put_contents($to_file_name,$info,FILE_APPEND);
foreach($tabList as $val){ $sql = "テーブルの作成を表示 ".$val; $res = mysql_query($sql,$link); $row = mysql_fetch_array($res); $info = "--------------------------------rn"; $info .= "-- `".$val."`rn" のテーブル構造; $info .= "-----------------------------------rn"; $info .= "DROP TABLE IF EXISTS `".$val."`;rn"; $sqlStr = $info.$row[1].";rnrn"; //ファイルに追加 file_put_contents($to_file_name,$sqlStr,FILE_APPEND); //リソースを解放します mysql_free_result($res); }
foreach($tabList as $val){ $sql = "select * from ".$val; $res = mysql_query($sql,$link); //テーブルにデータがない場合は、次のテーブルに進みます if(mysql_num_rows($res) // $info = "--------------------------------rn"; $info .= "-- `".$val."`rn" のレコード; $info .= "-----------------------------------rn"; file_put_contents($to_file_name,$info,FILE_APPEND); //データを読み取る while($row = mysql_fetch_row($res)){ $sqlStr = "`".$val."` 値に挿入 ("; foreach($row as $zd){ $sqlStr .= "'".$zd."', "; } //最後のカンマとスペースを削除します $sqlStr = substr($sqlStr,0,strlen($sqlStr)-2); $sqlStr .= ");rn"; file_put_contents($to_file_name,$sqlStr,FILE_APPEND); } //リソースを解放します mysql_free_result($res); file_put_contents($to_file_name,"rn",FILE_APPEND); }
「OK!」をエコー;
?> |

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。

繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。


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