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PHP プログラマーが技術的なボトルネックを突破する方法_PHP チュートリアル
- WBOYオリジナル
- 2016-07-13 10:34:11896ブラウズ
私には PHP 開発に携わっている友人が何人かいますが、彼らは自分たちの将来の技術的な成長や発展に疑問を抱いていることが多く、彼らが自分自身を打破できることを願って、いくつかの提案をすることがあります。より多くの知識を持っています。
まず最初に、私が言及している PHP エンジニアリングの質問について明確にしておきます。つまり、私は卒業後、主に PHP を使用して WEB システムを開発し、他の言語で働いたことはありません。私は3～4年の実務経験があり、一般的なWEBシステム（100万レベルのアクセス、1,000レベル以下のデータ、ビジネスロジックが特に複雑なものではないもの）の開発は基本的に問題なくできます。ただし、次の機能が搭載されます:
- PHP 以外の他の言語、おそらく一部のシェル スクリプトは使用しないでください。
- 私の PHP の習熟度はあまり高くありません (ライブラリを除いて、PHP マニュアルをあまり読んだことがありません)
- 知識ベースは比較的狭いです (需要に直面しているため、PHP と mysql を使用する以外に他のソリューションを知りません)
- PHP コードは主にプロセス指向であり、オブジェクト指向の実装は複雑すぎて理解するのが難しいと思います
これらの PHPer は、高性能、高同時処理、大量のデータを必要とするプロジェクトに遭遇したとき、またはビジネス ロジックが比較的複雑なとき (システムは複数の分野でビジネス上の問題を解決する必要がある) にアイデアが不足します。彼らは問題の本質を分析することができず、技術的な判断力も乏しく、問題に対する一時的な解決策をすぐに見つけることができますが、多くの場合、継続的な一時的な解決策の中でシステムとそれ自体が段階的に崩壊します。では、どうすれば自分自身を改善できるのでしょうか？より難しいシステムに挑戦するにはどうすればよいですか?
より高い課題はどこにありますか?私自身の経験に基づいて、皆さんが感覚的に理解できるように、いくつかの具体的な課題を列挙します。
高性能システムの課題は何ですか?
- WEBサーバーの選び方は？高速CGIモードを使用しますか
- リバース プロキシ サービスを使用する必要がありますか?フルメモリキャッシュかハードディスクキャッシュを選択しますか?
- 負荷分散が必要ですか?それはアプリケーション層に基づいていますか?それともネットワーク層に基づいていますか? 高い信頼性を確保するにはどうすればよいでしょうか?
- 最適化ツールを使用した後の PHP コードのパフォーマンスはどうですか? パフォーマンスのボトルネックはどこにあるのでしょうか? C の拡張として記述する必要がありますか?
- ユーザーアクセスの特徴は何ですか? 読み取りが多いですか? それとも書き込みが多いですか?読み取りと書き込みの分離は必要ですか?
- データはどのように保存されますか?書き込み速度と読み取り速度はどれくらいですか? データ量が増えるとアクセス速度はどう変化するのでしょうか？
- キャッシュの使用方法? 失敗をどう考えるか？データの一貫性を確保するにはどうすればよいでしょうか?
複雑性の高いシステムの課題は何ですか?
- そのビジネスに該当する分野を特定できますか?それは 1 つですか、それとも複数ですか?
- ビジネスを合理的に抽象化し、少ないコストでビジネスルールの変更を実装できるか?
- データの一貫性とセキュリティは保証できますか?
- オブジェクト指向の分析と設計手法をマスターしましたか
私が肯定的に挙げた質問に答えることができれば、建築家になることは技術的には可能だと思います。まだ答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります。
まだ答えられない場合は、次の方向に強化する必要があります:
- 使用するテクノロジーの背後にある原理と動作メカニズムを分析することで、技術的な判断力が向上し、技術的ソリューションの選択の正確性が向上します。
- 大学在学中に重要な知識、オペレーティングシステムの原理、データ構造、アルゴリズムを学びます。以前は試験のために勉強していましたが、今は自分で勉強する必要があり、その理由を自分に知らせる必要があります。
- 大学ですでに C 言語を学習している場合でも、もう一度 C 言語の学習を始めてください。これは、PHP 拡張機能を作成する必要がある可能性があるためだけでなく、C アプリケーションにはパフォーマンス、メモリ制御、変数のライフサイクル、データ構造、アルゴリズムを常に考慮する環境があるためでもあります。
- 複雑な問題を解決するための効果的な方法であるオブジェクト指向の分析と設計を学びます。抽象化を学びましょう。それが複雑な問題を解決する唯一の方法です。
「どうやってそんなにたくさんのことを学ぶのですか? 学ぶのにどのくらい時間がかかりますか?」しっかりと計画を立てて頑張れば、おそらく1～2年はかかるでしょう。
どうやって効率的に勉強するかは大きな問題です。 いくつか練習はしていますが、非常に散らかっており、要約するのが困難です。昨夜寝る前に、RUP の核心である「アーキテクチャ中心、ユースケース主導、反復開発」について考えました。この考え方を借りれば、効果的な学習方法は次のように表現できます。原則とモデルを中心にします。またはメカニズム、タスク駆動型の反復学習。
少し抽象的ですが、学習方法を説明するために例を挙げましょう。目的: 処理パフォーマンスを向上させる方法を学びます。
反復可能主導のタスク: IP で場所を検索します。
これは WEB アプリケーションの一般的なタスクです。IP データベースには約 100,000 行のレコードがあります。
最初のイテレーション: パフォーマンスを考慮せずに機能を実装します (PHP を通じて実装)。領域は KEY (IP) を介して直接検索できないため、データに直接配置したり、連想配列を使用したりするような単純な方法は機能しません。まずデータを並べ替えてから検索するという考え方です。
- IPで見つける方法? 順序付けされたデータの場合、二分探索が最も高速です。
- 並べ替え方法は？もちろんライブラリ関数sortを使用することもできますが、学習中なので、クイックソートを自分で実装することをお勧めします。
学習目標: 並べ替えアルゴリズム、検索アルゴリズム。
PHPer は一般に、データ構造とアルゴリズムの基礎が不十分です。通常、この分野に関するタスクはなく、自分で勉強することもないため、この分野の知識が不足しています。ただし、プログラミングによって解決される問題は、最終的にはデータ構造と、そのデータ構造上で動作するアルゴリズムに帰着します。データ構造のアルゴリズムが常に頭の中にあれば、問題に遭遇したときにその内部構造が明確に理解でき、解決策も自然に見えてきます。
2 回目の反復: データのロードと並べ替えを最適化します。最初のステップを実行すると、毎回データをロードして並べ替える必要があり、時間がかかりすぎるため、基本的には使用できません。 解決策は、データを一度ロードして並べ替えて、各 PHP プロセスがアクセスできる場所に配置することです。
memcache に入れてください これは誰にとっても簡単な質問です。実際、memcache にはより多くのネットワーク操作も含まれるため、共有メモリ (EA およびその他のアクセラレータによってサポートされている) に配置する方が高速な方法です。 データは全体として共有メモリに保存されますか? それとも分割して保存されますか? ボトルネックを分析する方法 (xdebug) について学びます。
学習目標: PHP のパフォーマンスに対する PHP 実装構造の影響を検出、特定、最適化する方法。
3 回目の反復: PHP への拡張機能の作成。まだまだパフォーマンスは上がらず、C/C++の世界に行かなければなりませんが、これからはPHPerだけでなく、サーバーサイドのオールラウンドエンジニアとしても活躍できることは間違いありません。 C/C++ をやったことがない学生向けのチャレンジです。 C/C++の学習方法をここで簡単に説明することはできません。「PHPプログラマーがC++を学ぶ」を参照してください。
学習目標: C/C++ の学習、PHP 拡張機能の作成学ぶ必要があるメカニズムと原則を決定するにはどうすればよいですか? 運転学習タスクを見つけるにはどうすればよいですか?何を学ぶ必要があるのか全く分かりません。上記の 2 つの質問にどう答えればよいでしょうか?
- このテクノロジーの位置付け、つまり、それがどのように行われるのか (メカニズム)、なぜそれができるのか (モデルまたは原理) から学ぶ必要がある重要なポイントを見つけてください
- このテクノロジーの最も一般的なアプリケーションを学習タスクとしてリストし、簡単なものから難しいものまで練習します。
- JS が HTML と対話する方法 (メカニズム)
- JS の動的機能は何ですか? 他の動的言語とどう違うのですか? (言語モデル)