オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) は、オブジェクト指向データベースとリレーショナル データベース間の不一致を解決するために設計されたテクノロジーです。 簡単に言うと、ORM は、オブジェクトとデータベース間のマッピングを記述するメタデータを使用して、プログラム内のオブジェクトをリレーショナル データベースに自動的に保存します。基本的に、データをある形式から別の形式に変換します。
ORM はすべての SQL ステートメントの生成を提供し、プログラマーはデータベースの概念から離れます。概念的要件 (HQL など) から SQL ステートメントへのマッピングにはコストはかからず、1% のパフォーマンスの低下もありません。実際のパフォーマンスへの影響はマッピング プロセス中、より具体的にはオブジェクトのインスタンス化中に発生します。
現在、PHP オープンソース用のより有名な ORM には次のものがあります:
1.推進
Propel は、PHP5 に適した ORM マッピング (オブジェクト リレーショナル マッピング) フレームワークであり、Apache Torque に基づいたオブジェクト永続層のサポートを提供します。 XML 形式のスキーマ定義ファイルと対応する構成ファイルを通じて SQL とクラスを生成し、SQL の代わりにオブジェクトを使用してデータベース テーブルのレコードを読み書きできるようにします。 Propel は、データ モデルの SQL 定義ファイルと PHP クラスを作成するジェネレーターを提供します。開発者は、生成されたクラスを簡単にカスタマイズすることもできます。たとえば、PHP フレームワーク symfony の 1.2 より前のバージョンは、デフォルトで使用されます。デフォルトの ORM フレームワークとして機能します。
公式ウェブサイト:http://www.propelorm.org/
2. 教義
Doctrine は PHP ORM フレームワークであり、バージョン >=php5.2.3 で実行する必要があります。これは強力なデータ抽象化レイヤーです。
その主な特徴の 1 つは、オブジェクト指向のアプローチを使用してデータベース クエリ クロージャを実装することです。その最下層は、Hibernate HQL と同様の DQL クエリ ステートメントを使用してデータベース クエリを実行するため、開発がより柔軟になり、重複コードが大幅に削減されます。 Propel と比較した場合、Doctrine の利点は、全文検索をサポートしていること、Doctrine のドキュメントが常に Propel よりも包括的で豊富であること、コミュニティがより活発で、より自然で読みやすく、ネイティブ SQL に近いことです。 。性能もPropelより若干優れています。同様に、Doctrine を既存のアプリケーション フレームワークに簡単に統合できます。たとえば、PHP フレームワーク symfony 以降のバージョンでは、デフォルトの ORM フレームワークとして Doctrine が使用されており、Doctrine を Codeigniter と統合することもできます。公式ウェブサイト: http://www.doctrine-project.org/
3.EZPDO
EZPDO は非常に軽量な PHP ORM フレームワークです。 EZPDO の作成者の本来の目的は、複雑な ORM の学習曲線を軽減し、ORM の操作効率と機能性のバランスを可能な限り取ることです。EZPDO は、私がこれまで使用した中で最も単純な ORM フレームワークであり、今後も統合したいと考えています。 CoolPHP SDK を使用すると、実行効率が非常に良く、機能も基本的にニーズを満たすことができますが、ESPDO の更新は比較的遅いです。
公式サイト:http://www.ezpdo.net/blog/?p=2
4、小豆
RedBean は、MySQL、SQLite、PostgreSQL のサポートを提供する、使いやすい軽量の PHP ORM フレームワークです。 RedBean のアーキテクチャは非常に柔軟で、開発者はプラグインを通じて機能を簡単に拡張できます。
公式サイト:http://www.redbeanphp.com/
5. その他
国内のFleephp開発フレームワークは、TableDataGatewayに基づいたORM実装を実装しています。SQLステートメントのカプセル化を提供することに加えて、Zend FrameworkもTableGateway、TableRowSet、およびTableRowを実装しています。RailsのActiveRecord実装に似たソリューションもいくつかあります。
一般に、一般的な ORM フレームワークは、単純なアプリケーション システムの基本的なニーズを満たすことができ、開発の難易度を大幅に軽減し、開発効率を向上させることができますが、SQL の最適化という点では、純粋な SQL 言語よりも明らかに劣ります。複雑な関係や SQL 埋め込み式は理想的ではない可能性があります。おそらくこれは、PHP 自体のオブジェクトの永続性の問題が主な原因であり、その結果、ORM が非効率になり、一般に純粋な SQL よりも遅くなります。しかし、これらを解決する方法はあります。パフォーマンスを解決する最も基本的な解決策は、Hibernate の構成は複雑ですが、2 次キャッシュとクエリ キャッシュを柔軟に使用することで問題を大幅に軽減することです。データベースのクエリ負荷により、システムのパフォーマンスが大幅に向上します。
PHP ORM を自分で実装したい場合は、以下を参照してください:
れーれー
http://www.bkjia.com/PHPjc/752351.html

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。

繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。


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