前回の記事で、ほとんどの Web サイトのパフォーマンスのボトルネックは PHP サーバーにあるわけではないと言いました。サーバーまたは CPU コアの数を水平方向に増やすだけで簡単に対処できます (さまざまなクラウド ホストの場合、VPS の数を増やす)。バックアップ イメージを使用して VPS を直接追加することもでき、さらに便利です。オペレーティング システムや環境をインストールして構成する必要さえありません。代わりに、MySQL データベースに依存します。
MySQL データベースと結合クエリ SQL を使用する場合は、ビジネス ロジックを処理できる可能性がありますが、大量の同時リクエストが発生すると、動作が停止します。
NoSQL データベースを使用する場合、同じビジネス ロジックを処理するのに 10 個のクエリが必要になる可能性がありますが、各クエリは MySQL よりも高速です。10 ループの NoSQL クエリは、数万回処理できる MySQL 結合クエリよりも高速である可能性があります。 / 数秒以内のクエリはまったく問題ありません。
PHP マルチスレッドを追加し、同時に 10 個のスレッドを通じて NoSQL をクエリし、結果の概要出力を返すと、速度が速くなります。実際の APP 製品では、ユーザーの好みに基づいてリアルタイムで製品を推奨する PHP インターフェイスを呼び出します。PHP は、ユーザーのパーソナライズされた製品データをリアルタイムで計算するために、BigSea NoSQL データベースに対して 500 ~ 1,000 のクエリを開始する必要があります。 PHP のマルチスレッドは非常に明白です。
PHP 拡張機能のダウンロード: https://github.com/krakjoe/pthreads
PHP マニュアルドキュメント: http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php
1. 拡張コンパイルとインストール (Linux)、コンパイル パラメーター --enable-maintainer-zts が必要です:
cd /Data/tgz/php- 5.5.1
./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with -mysqli=/ データ/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/データ/apps/libs --with-jpeg-dir=/データ/apps/libs -- with-png- dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable -sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable- gd-native- ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo -mysql --enable-maintainer-zts
make clean
make
make install
unzip pthreads-master.zip
cd pthreads-master
/Data/apps/php/bin/phpize
./configure --with-php -config=/ Data/apps/php/bin/php-config
make
make install
php.iniを追加します:
vi /Data/apps/php/etc/php.ini
extension = "pthreads.so"
Baidu 検索ページの PHP コード例をキャプチャするための PHP マルチスレッドと For ループを提供します:
class test_thread_run extends Thread
{
public $url;
public $data;
public function __construct($url)
{
$this->url = $url;
}
公開function run()
{
if(($url = $this->url))
{
$this->data = model_http_curl_get($url);
}
}
}
function model_thread_result_get($urls_array )
{
foreach ($urls_array as $key => $value)
{
$thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);
$thread_array[$key]->start ();
}
foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)
{
while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())
{
usleep(10);
}
if ($thread_array[$thread_array_key]->join())
{
$variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;
}
}
return $variable_data;
}
function model_http_curl_get ($url,$userAgent="")
{
$userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (互換性; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)';
$curl =curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);
curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);
$result =curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $result;
}
for ($i=0; $i {
$ urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));
}
$t = microtime(true);
$result = model_thread_result_get($urls_array);
$e = microtime(true);
echo "多線程:".($e-$t)."
";
$t = microtime(true);
foreach ($urls_array as $key => $value)
{
$result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);
}
$e = microtime (true);
echo "Forcycle:".($e-$t)."
";
?>

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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