phpcurl設定タイムアウトの例、phpcurlの例
この記事の例では、PHPでのcurlタイムアウト設定方法について説明します。参考のためにみんなで共有してください。具体的な実装方法は以下の通りです
HTTP にアクセスするには多くの方法があり、curl、socket、file_get_contents() などのメソッドを使用できます。
http にアクセスする場合は、タイムアウトの問題を考慮する必要があります。
CURL アクセス HTTP:
CURL は、HTTP プロトコル インターフェイスにアクセスするために一般的に使用されるライブラリであり、高いパフォーマンスを備え、いくつかの同時実行サポート機能を備えています。
curl_setopt($ch, opt) は、主に以下を含むいくつかのタイムアウト設定を設定できます:
① (重要) CURLOPT_TIMEOUT は、cURL の実行が許可される最大秒数を設定します。
② (重要) CURLOPT_TIMEOUT_MS は、cURL が実行できる最大時間をミリ秒単位で設定します。
(cURL 7.16.2 で追加。PHP 5.2.3 以降で利用可能)
③ CURLOPT_CONNECTTIMEOUT は、接続を開始するまでの待機時間です。0 に設定すると、無期限に待機します。
④ CURLOPT_CONNECTTIMEOUT_MS 接続試行の待機時間 (ミリ秒)。 0 に設定すると、無限に待機します。 (cURL 7.16.2 で追加。PHP 5.2.3 以降で利用可能)
⑤ CURLOPT_DNS_CACHE_TIMEOUT は、DNS 情報をメモリに保存する時間を設定します。デフォルトは 120 秒です。
1. カールの通常の 2 番目のタイムアウト:
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, $define_vars['HTTP_USER_AGENT']);
2. カールの通常の第 2 レベルのタイムアウトの使用:
コードは次のとおりです:
コードは次のとおりです:
【Webサーバーのタイムアウト処理】 functioncurl_file_get_contents($url){
【Apache】
通常、パフォーマンスが高い場合、デフォルトのタイムアウト設定はすべて30秒ですが、ファイルのアップロードやネットワーク速度が非常に遅い場合は、タイムアウトが発生する場合があります。
現在、apachefastcgiphp-fpm モードには 3 つのタイムアウト設定があります:
fastcgi タイムアウト設定:
次のように変更された fastcgi 接続構成:
次のようにコードをコピーします:
FastCgiExternalServer/home/ forum/apache /apache_php/cgi-bin/php-cgi-socket/home/forum/php5/etc/php-fpm.sock
ScriptAlias/fcgi-bin/"/home/forum/apache/apache_php/cgi-bin/ "
AddHandlerphp -fastcgi.php
Actionphp-fastcgi/fcgi-bin/php-cgi
AddTypeapplication/x-
デフォルトの設定は 30 秒です。独自の設定をカスタマイズする必要がある場合は、 100 秒に変更するなど、構成を変更します: (変更後に apache を再起動します):
次のようにコードをコピーします:
FastCgiExternalServer/home/forum/apache/apache_php/cgi-bin/ php-cgi-socket/home/forum/php5 /etc/php-fpm.sock-idle-timeout100
ScriptAlias/fcgi-bin/"/home/forum/apache/apache_php/cgi-bin/"
AddHandlerphp-fastcgi。 php
Actionphp-fastcgi/fcgi-bin/php -cgi
AddTypeapplication/x-
タイムアウトになると、500 エラーが返され、バックエンド php サービスから切断され、 Apache エラー ログ:
[ThuJan2718:30:152011][error] [client10.81.41.110]FastCGI:commwithserver"/home/forum/apache/apache_php/cgi-bin/php-cgi"aborted:idletimeout(30sec)
[ThuJan2718:30:152011][error][client10.81.41.110]FastCGI:incompleteheaders(0bytes)receivedfromserver"/home/forum/apache/apache_php/cgi-bin/php-cgi"
その他の fastcgi...残り全文はこちら>>
$starttime = time();
$ch =curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 15);
curl_setopt ($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$contents = trim(curl_exec($ch))
$endtime = time();
if($endtime-$starttime>=15){
echo 'php 実行タイムアウト';
}
return $contents;

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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