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ホームページバックエンド開発PHPチュートリアル0-1 ナップザック問題を解決するための PHP 動的プログラミングの分析例_PHP チュートリアル

0-1 ナップザック問題を解くための PHP 動的プログラミングの分析例

この記事では、主に 0-1 ナップザック問題を解決するための PHP 動的プログラミングを紹介します。この例では、ナップザック問題の原理と実装テクニックを分析します。必要な場合はそれを参照してください

この記事では、0-1 ナップザック問題を解決するための PHP 動的プログラミングの例を分析します。皆さんの参考に共有してください。具体的な分析は次のとおりです:

ナップサックの問題の説明: 最大重量 W のバックパックには n 個のアイテムがあり、各アイテムの重量は t、各アイテムの値は v です。
このバックパックの重量を最大にする (ただし W を超えない) には、バックパックの値が最大である必要があります。

アイデア: 2 次元配列を定義します。1 つの次元は項目の数 (各項目を表す)、2 番目の次元は重み (最大値を超えない、ここでは 15) です。次の配列 a、
動的計画法の原理的な考え方、max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi))のうちの最大値
opt(i-1,w-wi) は前の最適解を参照します

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//これは動的計画法の原理に基づいて書いたものです

// max(opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi))

//バックパックは最大重量に耐えることができます

$w=15;

//4つのアイテムと各アイテムの重量は次のとおりです

$dx=配列(3,4,5,6);

//各アイテムの価値

$qz=配列(8,7,4,9);

//配列を定義する

$a=配列();

//初期化

for($i=0;$ifor ($j=0;$j//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi)

for ($j=1;$j

for($i=1;$i

$a[$j][$i]=$a[$j-1][$i];

//最大値 w=15 を超えない

if($dx[$j-1]

if(!isset($a[$j-1][$i-$dx[$j-1]])) 続行;

//wi+opt(i-1,wi)

$tmp = $a[$j-1][$i-$dx[$j-1]]+$qz[$j-1];

//opt(i-1,w),wi+opt(i-1,w-wi) => 比較

if($tmp>$a[$j][$i]){

$a[$j][$i]=$tmp;

}

}

}

}

//この配列を出力し、最も高い値を持つ右端の値を出力します

for ($j=0;$j

for ($i=0;$i

echo $a[$j][$i]."/t";

} echo "/n";

}

?>

この記事で説明した内容が皆様の PHP プログラミング設計に役立つことを願っています。

http://www.bkjia.com/PHPjc/973132.html

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