MySQL データベース OLTP ベンチマークの簡単な分析
sysbench は、MySQL データベース ストレージ エンジン InnoDB のディスク I/O モードを正確にシミュレートできる優れたベンチマーク ツールです。したがって、sysbench のこの機能に基づいて、このツールを以下で使用して、単純なトランザクション処理ワークロードから複雑なトランザクション処理ワークロードまで MySQL データベースのサポートをベンチマークおよび検証します。
テストシナリオ 1、OLTP 読み取りベンチマークテスト
1) データを準備します
sysbench --test=oltp--mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=100000
--mysql-db= cbusdb --mysql-user=root 準備
2) OLTP ランダム読み取り一貫性ビジネス シナリオ テスト検証
time sysbench --test=oltp --oltp-table-size=100000--mysql-db=cbusdb
- - mysql-user=root --max-time=60--oltp-read-only --max-requests=0 --num-threads=8 run
上記のテストは、最大リクエスト 10,000 で 8 つの同時スレッドをシミュレートします。回/秒、単一のテーブル データ セット内のデータ量が 100,000 項目のテーブルに対してランダム読み取り操作が 60 秒間実行されました。テスト結果は次のとおりです。
8 人の同時ユーザーをシミュレートすることにより、一貫した読み取りが行われました。操作はデータ量 100,000 項目のテーブルに対して実行されました。上の図と組み合わせると、分析により次の結論が得られます:
1) 60 秒以内に合計 766,094 件の読み取りリクエスト、109,442 件の更新リクエストおよびその他の種類のリクエストが実行されました。 、QPS: 12765;
2) 60 秒以内に合計 54721 のトランザクション操作が実行されました、TPS: 911、成功率 100%
3) 各トランザクションの最小実行時間は 2.98 ミリ秒、最大時間は 184.5 ミリ秒です。ミリ秒であり、平均実行時間は 8.76 ミリ秒です。
上記のテスト結果の実行環境の基本構成情報:
1) 仮想マシン 2 CPU、2G メモリ、20G ストレージ容量;
2) MySQL データベース パラメーターは最適化または調整されていません。
テスト シナリオ 2、OLTP 混合タイプの負荷テスト
OLTP のランダム読み取りおよび書き込み (更新、削除、挿入) をシミュレートします:
sysbench --test=oltp--mysql-table-engine=innodb --oltp-table-サイズ=10000
--mysql-db=cbusdb --mysql-user=root--max-time=60
--oltp-nontrx-mode=update_key--max-requests=0 --num-threads= 8 回の実行
テスト結果は次のとおりです:

8 人の同時ユーザーをシミュレートして、100,000 個のデータ項目を持つテーブルで複雑な混合ワークロード テストをシミュレートし、上記の図と組み合わせることで、分析により次の結論が導き出されます。
1) 合計 233268 件の読み取りリクエスト、83260 件の書き込みリクエスト、その他のタイプのリクエスト: 33309、QPS: 5273 が 60 秒間で実行されました
2) 合計 16647 件のトランザクション操作が 60 秒間で実行されました、TPS: 277、デッドロックロックの競合が原因です。数は 15 で、トランザクションの成功率は 99.91% です。
3) 各トランザクションの最小実行時間は 8.19 ミリ秒、最大時間は 1299.78 ミリ秒、平均実行時間は 28.82 ミリ秒です。
上記のテスト結果の実行環境の基本構成情報:
1) 仮想マシン 2 CPU、2G メモリ、20G ストレージ容量;
2) MySQL データベース パラメーターは最適化または調整されていません。

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、さまざまなシナリオに適しています。 1.PHPはWeb開発に適しており、組み込みのWebサーバーとRich Functionライブラリを提供します。 2。Pythonは、簡潔な構文と強力な標準ライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。選択するときは、プロジェクトの要件に基づいて決定する必要があります。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPが多くのWebサイトよりも優先テクノロジースタックである理由には、その使いやすさ、強力なコミュニティサポート、広範な使用が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単です。 2)巨大な開発者コミュニティと豊富なリソースを持っています。 3)WordPress、Drupal、その他のプラットフォームで広く使用されています。 4)Webサーバーとしっかりと統合して、開発の展開を簡素化します。

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。


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