flume+kafka+storm を使ってリアルタイムログ分析システムを構築する_PHP チュートリアル

flume+kafka+storm を使用してリアルタイムログ分析システムを構築します

この記事では、flume と kafka の組み合わせについてのみ説明します。kafka と storm の組み合わせについては、他のブログを参照してください
1。そして使用してください
flume インストールパッケージをダウンロードします http://www .apache.org/dyn/closer.cgi/flume/1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz
$ tar -xzvf apache を解凍します-flume-1.5.2-bin.tar.gz - C /opt/flume
flume 設定ファイルは conf ファイル ディレクトリに配置され、実行ファイルは bin ファイル ディレクトリに配置されます。
1) flume を設定します
conf ディレクトリに入り、flume-conf.properties.template をコピーし、必要な名前を付けます
$ cp flume-conf.properties.template flume.conf
flume.conf の内容を変更します。ファイルシンクはチャネル内のデータを受信します。チャネルはメモリチャネルを使用し、ソースは実行ソースを使用します。設定ファイルは次のとおりです:

<ol style="margin:0 1px 0 0px;padding-left:40px;" start="1" class="dp-css"><li>agent.sources = seqGenSrc</li><li>agent.channels = memoryChannel</li><li>agent.sinks = loggerSink</li><li></li><li># For each one of the sources, the type is defined</li><li>agent.sources.seqGenSrc.type = exec</li><li>agent.sources.seqGenSrc.command = tail -F /data/mongodata/mongo.log</li><li>#agent.sources.seqGenSrc.bind = 172.168.49.130</li><li></li><li># The channel can be defined as follows.</li><li>agent.sources.seqGenSrc.channels = memoryChannel</li><li></li><li># Each sink's type must be defined</li><li>agent.sinks.loggerSink.type = file_roll</li><li>agent.sinks.loggerSink.sink.directory = /data/flume</li><li></li><li>#Specify the channel the sink should use</li><li>agent.sinks.loggerSink.channel = memoryChannel</li><li></li><li># Each channel's type is defined.</li><li>agent.channels.memoryChannel.type = memory</li><li></li><li># Other config values specific to each type of channel(sink or source)</li><li># can be defined as well</li><li># In this case, it specifies the capacity of the memory channel</li><li>agent.channels.memoryChannel.capacity = 1000</li><li>agent.channels.memory4log.transactionCapacity = 100</li></ol>

2) flume エージェントを実行します
bin ディレクトリに切り替えてコマンドを実行します:
$ ./ flume-ng エージェント --conf ../conf -f ../conf/flume.conf --n エージェント -Dflume.root.logger=INFO,console
生成されたログ ファイルは /data/flume ディレクトリで確認できます。 。

2. kafka と組み合わせる
flume1.5.2 には kafka シンクがないため、自分で kafka シンクを開発する必要があります
flume 1.6 の kafka シンクを参照できますが、使用される Kafka のバージョンに注意してください。 kafka API には互換性がありません
ここではコア コード、process() コンテンツのみが提供されます。

<ol style="margin:0 1px 0 0px;padding-left:40px;" start="1" class="dp-css"><li>Sink.Status status = Status.READY;<br /> </li><li><br /></li><li>Channel ch = getChannel();<br /></li><li>Transaction transaction = null;<br /></li><li>Event event = null;<br /></li><li>String eventTopic = null;<br /></li><li>String eventKey = null;<br /></li><li><br /></li><li>try {<br /></li><li>transaction = ch.getTransaction();<br /></li><li>transaction.begin();<br /></li><li>messageList.clear();<br /></li><li><br /></li><li>if (type.equals("sync")) {<br /></li><li>event = ch.take();<br /></li><li><br /></li><li> if (event != null) {<br /></li><li>        byte[] tempBody = event.getBody();<br /></li><li> String eventBody = new String(tempBody,"UTF-8");<br /></li><li> Map<String, String> headers = event.getHeaders();<br /></li><li><br /></li><li> if ((eventTopic = headers.get(TOPIC_HDR)) == null) {<br /></li><li>          eventTopic = topic;<br /></li><li> }<br /></li><li><br /></li><li>        eventKey = headers.get(KEY_HDR);<br /></li><li><br /></li><li> if (logger.isDebugEnabled()) {<br /></li><li> logger.debug("{Event} " + eventTopic + " : " + eventKey + " : "<br /></li><li> + eventBody);<br /></li><li> }<br /></li><li> <br /></li><li>        ProducerData<String, Message> data = new ProducerData<String, Message><br /></li><li> (eventTopic, new Message(tempBody));<br /></li><li> <br /></li><li> long startTime = System.nanoTime();<br /></li><li> logger.debug(eventTopic+"++++"+eventBody);<br /></li><li>        producer.send(data);<br /></li><li> long endTime = System.nanoTime(); </li><li> }<br /></li><li>} else {<br /></li><li>long processedEvents = 0;<br /></li><li>for (; processedEvents < batchSize; processedEvents += 1) {<br /></li><li>event = ch.take();<br /></li><li><br /></li><li> if (event == null) {<br /></li><li> break;<br /></li><li> }<br /></li><li><br /></li><li> byte[] tempBody = event.getBody();<br /></li><li> String eventBody = new String(tempBody,"UTF-8");<br /></li><li> Map<String, String> headers = event.getHeaders();<br /></li><li><br /></li><li> if ((eventTopic = headers.get(TOPIC_HDR)) == null) {<br /></li><li>          eventTopic = topic;<br /></li><li> }<br /></li><li><br /></li><li>        eventKey = headers.get(KEY_HDR);<br /></li><li><br /></li><li> if (logger.isDebugEnabled()) {<br /></li><li> logger.debug("{Event} " + eventTopic + " : " + eventKey + " : "<br /></li><li> + eventBody);<br /></li><li> logger.debug("event #{}", processedEvents);<br /></li><li> }<br /></li><li><br /></li><li> // create a message and add to buffer<br /></li><li>        ProducerData<String, String> data = new ProducerData<String, String><br /></li><li> (eventTopic, eventBody);<br /></li><li>        messageList.add(data);<br /></li><li>}<br /></li><li><br /></li><li>// publish batch and commit.<br /></li><li> if (processedEvents > 0) {<br /></li><li> long startTime = System.nanoTime(); </li><li> long endTime = System.nanoTime(); </li><li> }<br /></li><li>}<br /></li><li><br /></li><li>transaction.commit();<br /></li><li>} catch (Exception ex) {<br /></li><li>String errorMsg = "Failed to publish events";<br /></li><li>logger.error("Failed to publish events", ex);<br /></li><li>status = Status.BACKOFF;<br /></li><li>if (transaction != null) {<br /></li><li>try {<br /></li><li>transaction.rollback(); </li><li>} catch (Exception e) {<br /></li><li>logger.error("Transaction rollback failed", e);<br /></li><li>throw Throwables.propagate(e);<br /></li><li>}<br /></li><li>}<br /></li><li>throw new EventDeliveryException(errorMsg, ex);<br /></li><li>} finally {<br /></li><li>if (transaction != null) {<br /></li><li>transaction.close();<br /></li><li>}<br /></li><li>}<br /></li><li><br /></li><li>return status; </li></ol>

次に、flume 構成ファイルを変更し、シンク部分の構成を kafka シンクに変更します。

<ol style="margin:0 1px 0 0px;padding-left:40px;" start="1" class="dp-css"><li>producer.sinks.r.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink<br /> </li><li>producer.sinks.r.brokerList = bigdata-node00:9092<br /></li><li>producer.sinks.r.requiredAcks = 1<br /></li><li>producer.sinks.r.batchSize = 100<br /></li><li>#producer.sinks.r.kafka.producer.type=async<br /></li><li>#producer.sinks.r.kafka.customer.encoding=UTF-8<br /></li><li>producer.sinks.r.topic = testFlume1</li></ol>

タイプは、kafkasink のフルパスを指します
以下のパラメータはすべて、kafka の一連のパラメータです。最も重要なことは、brokerList とトピックパラメータです

ここで、flume を再起動すると、kafka の対応するトピックの下に対応するログを表示できます

http://www.bkjia.com/PHPjc/1109725.htmlwww.bkjia.com本当http://www.bkjia.com/PHPjc/1109725.html技術記事 flume+kafka+storm を使用したリアルタイムログ分析システムの構築 この記事では、flume と kafka の組み合わせについてのみ説明します。kafka と storm の組み合わせについては、他のブログを参照してください。 1. Flume のインストールは、flume のインストールを使用します。 ..