エラー メッセージ: 行サイズが大きすぎます。BLOB を除いた、使用されているテーブル タイプの最大行サイズは 65535 です
MySQL テーブルにフィールド タイプをテキストに追加するか、フィールド タイプをテキストに変更すると、上記のエラーが報告されます。実はこのエラーの原因についてはよくわかっていませんが、私が見つけた説明をいくつかさせていただきます
。
一般的な考え方は、データ テーブルに 64K に設定されたフィールド インデックスがあるということです。テーブル内のフィールド (フィールド名か何かかはわかりません) がこの長さを超えることができない場合、65,535 はそれを示します。テーブル全体の非大きなフィールド タイプであること。フィールドの合計バイト数。 (インターネットで見つけました)
私自身の理解(あまり明確ではないので、ご指摘ください):
私の理解は最後の文で見つけたものと似ています。つまり、非ラージ フィールド タイプのフィールドの合計バイト数は 64K を超えています。このフィールドの合計バイト数は何ですか?これはフィールド名の長さの合計と考えた方がよいでしょう。大きくないフィールドは、それらの名前の合計が 64K を超える場合、エラーが報告されます。
varchar について簡単に説明します。古いバージョン 5 より前では、varchar が保存できる最大文字数は 255 文字でした。バージョン 5 以降では、varchar は可変長になります。たとえば、varchar 型に 50 個のデータがある場合、その数を記録するために 1 つのプレースホルダーが使用されると、占有されるストレージ領域は 51 個になります。文字が格納されます。 (おそらく、フィールド名が 64k を占めているのではなく、このフィールドのレコード長が長すぎて 64k の値を超えている可能性があります。) 言い換えれば、データ テーブルで varchar フィールド タイプも使用されているかどうかを自分で確認できます。多すぎる。
確かに varchar が多用されていますが、どうすればよいでしょうか? 実際、上記のエラー ステートメントでは、属性をテキストまたは BLOB に変換できると説明しています。それが機能する場合は、自分で試してみることができます。
データテーブルにこれほど多くのvarcharがあるのはなぜでしょうか? これは実際の長さであり、たとえば、varchar(300)と指定しても、実際にはこのフィールドに10ワードしか格納されません。 11 文字の保存スペースを追加し、最大 300 文字まで追加できます。
私の解決策:
Nが255未満のテーブルのvarchar(N)の属性フィールドを設定し、属性をtinytextに変更します。 tinytext は、保存時に常に 255 文字を占めます。固定職業となっており、保存できるキャラクター数は最大255文字までとなっている。したがって、varchar(N) の N 値が特に小さい場合は、代わりに tinytext を使用できます。 charを使用できるかどうかを検討してください。
上記は、編集者によって紹介された Mysql レポートの行サイズが大きすぎる 65535 の理由と解決策です。ご質問があれば、メッセージを残してください。編集者がすぐに返信します。 。ウェブサイトをご利用いただき、誠にありがとうございます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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