MySQL でテーブル分割を実行すると、データが複数のテーブルに分散されるため、MySQL の自動インクリメントに依存して一意の ID を生成できなくなります。
自動インクリメントされる IP を主キーとして使用することは避けてください。データベース テーブルのパーティショニング操作に大きな不便が生じます。
postgreSQL、oracle、db2 データベースにはシーケンスという特別な機能があります。 データベースはいつでも、現在のテーブル内のレコード数のサイズとステップ サイズに基づいて、テーブル内の次のレコード番号を取得できます。ただし、MySQL にはそのようなシーケンス オブジェクトがありません。
次のメソッドを使用してシーケンス機能を実装し、一意の ID を生成できます:
1. MySQL テーブルを通じて ID を生成します
挿入、つまり挿入操作の最初のステップは、一意の ID を取得することです。具体的には、ID を作成し、レコードを挿入し、最後に挿入された ID を取得するためのテーブルが必要です。コードは次のとおりです:
リーリー
つまり、データを挿入する必要がある場合、このテーブルによって ID 値を生成する必要があります。私の PHP コードのメソッドは次のとおりです。
この方法はうまく機能しますが、同時実行性が高い状況では、MySQL の AUTO_INCREMENT によりデータベース全体が遅くなります。自動インクリメント フィールドがある場合、MySQL は自動インクリメント ロックを維持し、innodb は auto_increment 値を記録するためにメモリにカウンターを保存します。新しいデータ行が挿入されると、テーブル ロックが使用されてデータがロックされます。挿入が完了するまでカウンターを続けます。行ごとに挿入する場合は問題ありませんが、同時実行性が高い状況では、テーブルのロックにより SQL ブロックが発生し、パフォーマンスに大きな影響を及ぼし、max_connections 値に達する可能性もあります。
innodb_autoinc_lock_mode: 3つの値を設定可能: 0、1、2
0: 従来型 (毎回テーブルロックが生成されます)
1: 連続 (デフォルト、行数が予測できる場合は新しいメソッドが使用され、予測できない場合はテーブル ロックが使用され、連続挿入を保証するために単純な挿入に対してバッチ ロックが取得されます)
2: インターリーブ (テーブルをロックできず、1 つずつ処理し、同時実行性が最も高くなります)
myisam テーブル エンジンは従来型であり、毎回テーブルをロックします。
2. Redis を通じて ID を生成します
リーリー
3. キューモード
実はこれは上記の説明とも言えます
redis、memcacheq などのキュー サービスを使用して、キューに一定量の ID を事前に割り当てます。挿入が失敗した場合は、まずキューから ID を取得します。同時にキューの数を監視し、しきい値を下回ると自動的に要素をキューに追加します。
この方法により、計画的にIDを割り当てることができ、QQ番号や様々な美しい番号、明確な価格表示などの経済効果も期待できます。たとえば、Web サイトのユーザー ID により、ログイン、さまざまなアカウントの起動、および価格の明示が可能になります。通常の ID はスクランブルされ、ランダムに割り当てられます。
キューの数を監視し、自動的にキューを補充し、IDを取得しますが、それは使用しません

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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