テーブルマーク
ID名前ペイ
1 チャン・サン 1000
2 ワン・レイ 1200
3 チャン・サン 5853
4 ワン・ウー 8574
5 身長 1259 6 身長 985
========= = == =======
名前フィールドの繰り返し値をクエリするにはどうすればよいですか? SQL の書き方がわかりません。希望する結果は、張三が何回出現するか、王雷が何回出現するかです。 、そしてトールが何回登場するか。
また、「group by」の使い方と意味がよくわかりませんが、もっとわかりやすく説明していただけないでしょうか。
ディスカッションに返信 (解決策)
マークから名前、カウント (*) を選択 名前でグループ化
グループ化キー
はグループ化する対象に基づいています
SELECT 句の列名は、グループ化列または列関数である必要があります。列関数は、GROUP BY 句で定義されたグループごとに 1 つの結果を返します。
従業員情報テーブルの構造とデータは次のとおりです:
ID 名前 部門給与 学歴レベル 採用日
1 Zhang San 開発部門 2000 3 2009-10-11
2 Li Si 開発部門 2500 3 2009-10-01
3 Wang Wu デザイン部 2600 5 2010-10-02
4 Wang Liu デザイン部 2300 4 2010-10-03
5 Ma Qi デザイン部 2100 4 2010-10-06
6 Zhao Ba 営業部 3000 5 2010 -10-05
7 Qian Jiu 営業部 3100 7 2010-10-07
8 Sun Shi 営業部 3500 7 2010-10-06
たとえば、各部門の最高給与の結果を一覧表示したい場合、SQL ステートメントは次のようになります。
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS Maximum om From Staff
部門ごとにグループ化
クエリ結果は次のとおりです:
DEPT MAXIMUM
開発部門 2500
設計部門 2600
営業部門 3500
この結果を説明してください:
1. SELECT には GROUP BY DEPT に含まれる DEPT 列があるため、「SELECT 句文はグループまたは列関数のグループ列である必要があります」の名前。
2. 「列関数は、GROUP BY 句で定義されたグループごとに 1 つの結果を返します。」 部門のグループ化に従って、部門ごとに 1 つの結果、つまり各部門の最大給与を返します。
注: MAX(SALARY) は、会社全体ではなく、部門 (GROUP BY 句で定義されたグループ) ごとに計算されます。
2階が正解です。しかし、その単語の綴りは間違っています。
SELECT NAME, COUNT(*) FROM mark GROUP BY NAME;
以前、面接でこんな質問があったのを覚えています。
group by 構文は、指定されたデータ列の各メンバーに従ってクエリ結果をグループ化し、最終的にグループ概要テーブルを取得できます。
SELECT 句の列名は、グループ化列または列関数である必要があります。列関数は、GROUP BY 句で定義されたグループごとに 1 つの結果を返します。
従業員情報テーブルの構造とデータは次のとおりです:
ID 名前 部門給与 学歴レベル 採用日
1 Zhang San 開発部門 2000 3 2009-10-11
2 Li Si 開発部門 2500 3 2009-10-01
3 Wang Wu デザイン部 2600 5 2010-10-02
4 Wang Liu デザイン部 2300 4 2010-10-03
5 Ma Qi デザイン部 2100 4 2010-10-06
6 Zhao Ba 営業部 3000 5 2010 -10-05
7 Qian Jiu 営業部 3100 7 2010-10-07
8 Sun Shi 営業部 3500 7 2010-10-06
たとえば、各部門の最高給与の結果をリストしたいとします。 SQL ステートメントは次のとおりです。
SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS Maximum om From Staff
部門ごとにグループ化
クエリ結果は次のとおりです:
DEPT MAXIMUM
開発部門 2500
設計部門 2600
営業部門 3500
この結果を説明してください:
1. SELECT には GROUP BY DEPT に含まれる DEPT 列があるため、「SELECT 句文はグループまたは列関数のグループ列である必要があります」の名前。
2. 「列関数は、GROUP BY 句で定義されたグループごとに 1 つの結果を返します。」 部門のグループ化に従って、部門ごとに 1 つの結果、つまり各部門の最大給与を返します。
注: MAX(SALARY) は、会社全体ではなく、部門 (GROUP BY 句で定義されたグループ) ごとに計算されます。
つまり、フィールドの合計または最小数をクエリしたい場合は、一般に、データクエリを実行するときに group by を使用して再結合する必要があります
たとえば、select id,sum をクエリしようとしました(dis) from mark これはエラーを報告します。
select id,max(dis) from mark これもエラーを報告します
select id,max(dis) as name from mark これもエラーを報告します
つまり, 統計クエリに使用するフィールドを使用する必要がある場合、 group by は統計クエリのフィールドを別のフィールドにリストするために使用されます
select id,max(dis) from mark group by dis というように理解できますか? max(dis) をクエリするには group by を使用してクエリされた値の名前を変更します それらを 1 つずつリストします
sum と max はすべて数学関数であり、dis 列は文字型です、もちろんエラーが報告されます
group by meansグループ化
グループ化がある場合は、指定された列の内容でグループ化します
グループ化がない場合は、すべてのレコードが 1 つのグループとしてカウントされます

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

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繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

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