私は長い間休眠していて、いくつかの大きなプロジェクトで忙しかったです。
いくつかのプロジェクトの内容はそれぞれ大きく異なりますが、いずれも支払いと決済に高い精度が要求されます。そのうちの 1 つは大量のリアルタイム同期データを持っています。
金額はどれくらいですか?平均すると、1 秒あたり 30 個の更新データが取得されます。この 30 個のデータにより、実際には約 200 個のデータの比較と更新が行われます。昨年の 9 月と 10 月頃にこのプロジェクトの準備をしていたとき、PHP + MySQL ではこのタスクを実行するのは難しいと主観的に感じていました。一度、.net、Java、Scala、golang、および pgsql、sqlserver などのさまざまなデータベースを試しました。私たちは多くの調査とテストの準備を行い、最終的に Scala ソリューションを選択しました。しかし、実際に使い始めると、静的言語の特性に非常に不快に感じました。特にサーブレットコンテナは更新されるたびにリロードしなければならないので、この点で私は本当に動的言語に甘やかされているのかもしれません。言語。
最初の段階で、リファクタリングして改善したコードをいくつか書きました。そのため、プロジェクト全体を変革するために静的言語を選択する計画を断念することにしました。システム ビジネスのオンライン部分は大きすぎて、多くのビジネス ロジックがあるため、以前に開発された PHP バージョンは非常に堅牢かつ完全な方法でカプセル化されています。それを変換することに私が納得できる唯一の点は、パフォーマンスです。言語間の違い。いくつかの比較、特にサーブレットの実際のデプロイと更新と既存の PHP との比較を行った後、機能リストを比較し、各機能を実際にテストしてサーブレット モードと PHP モードを比較し、最終的には諦めることにしました。プロジェクト全体を変換するには、静的言語ソリューションを選択します。
Web システムの構築において、PHP の動的更新のサポートは、既存のすべての Web 開発言語の中で最大の利点となる可能性があります。 Ruby、node.js、golang、および Java は、せいぜいテンプレートを動的に更新することしかできません。リリース モードでは、クラス ライブラリ ファイルは呼び出されたときに所定の場所にロードされるか、リリースされないか、バイナリ ファイルにコンパイルされて事前にロードされます。
復興計画を断念した後は、考え方を変える必要があります。当初のアイデアは、Web をシステムの中核として使用することでした。変革の当初の目標の 1 つは、Web が一部の操作やタスクをより積極的に実行できるようにすることでした。しかし実際には、ビジネスロジックレベルでは問題ないため、最初の段階でPHPで開発したコードを破壊したり再構築したりしたくありません。開発された Web を WebService ポイントとして完全に考えることができます。残りは、複数のサービス ポイントをデプロイし、外部データ インターフェイスを WebService に接続し、WebService にこれらのサービスの管理と監視を開始させるだけです。
一般的な状況は次のトポロジ図のようなものです:
各外部サービスには、独自の操作を実装するための最小限のプログラム ロジックのみが含まれており、コアとなるビジネス ロジックは WebService に引き渡されます。さらに、サービスは相互に通信しません。お互いの存在を認識する必要はありません。必要に応じて追加、展開し、いつでも更新する必要があります。彼らはタコの触手に似ていますが、より具体的な機能とタスクを持っていますが、単にさまざまなタスクを正確に実行するだけです(特に時間の誤差はありません)。
このアイデアを決定したとき、私はその実現可能性を正確に知りませんでした。この環境のコアリンクは WebService の容量であり、これは私にとって最も不確実なことでもありました。しかし時間が経てば経つほど、もう選択肢はありません。外部サービス部分については、npm の豊富さと js の知識を考慮して、node.js を選択しました。
サービス開発は難しくなく、タスクスケジューラとWebSocketサーバーはすぐにカプセル化されます。長期にわたる集中的な監視の後、タスク スケジューラの遅延は許容範囲内に収まります。これは、以前にシングルコア条件で負荷の高い環境下でテストしたときにわかりました。 CPU が完全にロードされるまで利用可能な計算能力。
間もなく、新しいサービスのデプロイメントがオンラインになり、言うまでもなく、調整データ、WebService ビジネス ロジックの調整が行われます。私が心配していた、WebService で発生する可能性のある問題はまったく発生していませんか? 特にテスト サーバーでは、単に最も安価なサーバー (使い捨て、システムがクラッシュするとすぐに、イメージから直接再インストールします) ) を 1 台のマシンで実行しても、混乱はまったくありません。 PHP+MySQL の耐久性は本当に想像を超えています。もちろん、事前にストレージ容量と計算能力を心配していたので、ビジネス ロジックの特性に基づいて多層キャッシュ ソリューションも設計しました。 Memcache を追加する必要がある場合もあります。
しかし、node.js で書かれたこれらのサービスの堅牢性と安定性は非常に低く、サービスが理由もなく停止することが多く、スケジューリングとメモリの解放が満足のいくものではありません。もちろん、Service を開発する際に意図的に最適化したわけではありません (基本的にはラフと言えます)。結局のところ、実際には検証されていないことが多く、それほど時間をかける必要はありません。そして脳。私の予算では、この部分は遅かれ早かれリファクタリングする必要があるでしょう。ロジック自体は複雑ではないので、最終的な解決策はnode.jsではない可能性があります。
初期の調査とテストに基づいて、サービスの再構築は現在、jvm と golang に焦点を当てています。 JVM は長年にわたる試行錯誤を経て、そのメモリ管理は比較的完璧になっています。そのチューニング エクスペリエンスと共有については、Google でたくさん検索でき、参考となるリファレンスがたくさんあります (Google トレンドをチェックしてください)。世界中のすべての開発言語の中で、Java ははるかに先を行っています)、私はすでにいくつかの使用可能なコードを以前に開発しました。 Golang は間違いなくキラー言語であり、この言語は JVM よりもチューニング可能な実行パフォーマンスが高いと信じています。しかし、そのポインター シンボルを見ると、変数が汚染される可能性があるという不安が残ります。

PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。

繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。


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