Atitit.ati dwr の原則と設計 attilax の概要 Java php バージョン
1. ajax と比較した dwr の利点。 。 1
2. DWR の動作原理 1
3. Dwr アーキテクチャ 2
5. ApiHandler の標準化メソッド 2
6.
7. api.jsp 38. prj.Wxb ディストリビューション api.jsp 3
9. -----------コード 4
10. 12. 参考資料 5
1. ajax と比較した dwr の利点。 。dwr は ajax 上に構築されています。 。より DSL 指向。 。
ajax を書く作業負荷を大幅に簡素化します。
2. DWR
の動作原理は、Java クラスを Javascript に動的に生成することです。そのコードは Ajax に似ています。呼び出しがブラウザ側で行われるように見えますが、実際にはコードの呼び出しはサーバー側で行われ、DWR がデータの転送と変換を担当します。この Java から JavaScript へのリモート呼び出し機能により、DWR は RMI や SOAP によく似た従来の RPC メカニズムを使用できるようになり、DWR の利点は、Web ページ上で実行するために Web ブラウザーのプラグインを必要としないことです。
Java は基本的に同期メカニズムですが、AJAX は非同期です。したがって、リモート メソッドを呼び出すとき、データがネットワークから返されたときに、DWR にコールバック関数を提供する必要があります。
DWR は、engine.js をクライアントのエンジンとしてクライアント側に配置し、dwr.jar をサーバー側のエンジンとしてサーバー側に配置します。
その後、RPC 方式で記述できます
Author:: Laowa’s Claw Attilax Ailong、EMAIL:1466519819@qq.com
3. Dwr のアーキテクチャ
& gt;> ajax > 標準化メソッド
Sql選択... $meta{"table",orderby}, f1,f2
更新/挿入/マージ ....$meta{"table"},f1----f12
削除....$meta{"table"} ,f1----f12 (where)
6. Invok.. Dwr.exe()
var mp={"method":"sql " ,"param":"select * from wxb_news where news_id="+UrlParm.parm('news_id')};
dwrC.exec(mp,function($data){
jo=str2json($data ) ;
arr= jo;
$("#table1_tmpl").tmpl(arr).appendTo('#table1');
$("#table1_tmpl").hide();
}, $app_path);
7. api.jsp
* localhost:8080/wxb/api.jsp?method=sql¶m=select * from wxb_news
8. prj.Wxb distribu api.jsp
if(request.getParameter("method")!=null)
{
}
%>
ApiHandler ax = IocX.getBean(ApiHandler.class);
%>
9. ----------コード 10. ApiHandler
@Inject
DBX dbx;
public ApiHandler() {
this. sql", new Handler() {
@Override
public Object handleReq(Object arg) throws Exception {
//attilax 老Wow 的paw l_43_u o87
Ht tpServletRequest req=(Ht tpServletRequest) 引数;
List li = dbx.findBySql(req.getParameter("param"));
return core.toJsonStrO88(li);
}
});
public Stリング handleReq_dsl (HttpServletRequest必須) {
String meth=req.getParameter("メソッド");
Handler hd=(ハンドラー) mp.get(meth);
try {
return (String) hd.handleReq(req);
} catch (例外 e) {
//TODO 自動生成された catch ブロック
e.printStackTrace();
}
return meth;
}
11. i ocx
bd.バインド( DBX.class).toProvider(new Provider
@Override
public DBX get() {
DataSource ds = (DataSource) SpringUtil
.getBean("dataSource");
try {
return new DbutilX(ds.getConnection());
} catch (SQLException e) {
//TODO 自動生成された catch ブロック
e.printStackTrace();
}
return null;
}
});
12.
atitit.php の参照 dwr 設計パターン - attilax のコラム - ブログ チャンネル - CSDN.NET.html
Atitit.dwr3 はエラーを表示できません 詳細情報ソリューション、制御表示エラー 詳細情報ソリューション java .net php - attilax のコラム - ブログ チャンネル - CSDN.NET.html
Atitit.ati dwr 原理と設計 attilax 概要 java php バージョン
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PHPは、特にWeb開発の分野で、最新のプログラミングで強力で広く使用されているツールのままです。 1)PHPは使いやすく、データベースとシームレスに統合されており、多くの開発者にとって最初の選択肢です。 2)動的コンテンツ生成とオブジェクト指向プログラミングをサポートし、Webサイトを迅速に作成および保守するのに適しています。 3)PHPのパフォーマンスは、データベースクエリをキャッシュおよび最適化することで改善でき、その広範なコミュニティと豊富なエコシステムにより、今日のテクノロジースタックでは依然として重要になります。

PHPでは、弱い参照クラスを通じて弱い参照が実装され、ガベージコレクターがオブジェクトの回収を妨げません。弱い参照は、キャッシュシステムやイベントリスナーなどのシナリオに適しています。オブジェクトの生存を保証することはできず、ごみ収集が遅れる可能性があることに注意する必要があります。

\ _ \ _ Invokeメソッドを使用すると、オブジェクトを関数のように呼び出すことができます。 1。オブジェクトを呼び出すことができるように\ _ \ _呼び出しメソッドを定義します。 2。$ obj(...)構文を使用すると、PHPは\ _ \ _ Invokeメソッドを実行します。 3。ロギングや計算機、コードの柔軟性の向上、読みやすさなどのシナリオに適しています。

繊維はPhp8.1で導入され、同時処理機能が改善されました。 1)繊維は、コルーチンと同様の軽量の並行性モデルです。 2)開発者がタスクの実行フローを手動で制御できるようにし、I/O集約型タスクの処理に適しています。 3)繊維を使用すると、より効率的で応答性の高いコードを書き込むことができます。

PHPコミュニティは、開発者の成長を支援するための豊富なリソースとサポートを提供します。 1)リソースには、公式のドキュメント、チュートリアル、ブログ、LaravelやSymfonyなどのオープンソースプロジェクトが含まれます。 2)StackOverFlow、Reddit、およびSlackチャネルを通じてサポートを取得できます。 3)開発動向は、RFCに従うことで学ぶことができます。 4)コミュニティへの統合は、積極的な参加、コード共有への貢献、および学習共有への貢献を通じて達成できます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。


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